作为一名前端开发者,你可能会遇到需要搭建一个企业资源计划(ERP)系统的需求。ERP 系统是一种集成管理的工具,它可以帮助企业管理各项业务活动。这些活动包括:财务、人力资源、生产、存货、采购等等。在过去,ERP 系统往往是由一个封闭式的平台来实现的。不过,如今的 Headless CMS 变得越来越流行了。别以为 CMS 只是博客、网站内容管理的工具,它可以做得更多!本文将向你介绍如何使用 Headless CMS 实现 ERP 系统。
什么是 Headless CMS?
CMS 的意思是内容管理系统。Headless CMS 是一种新型的 CMS 架构,与传统 CMS 架构不同的是,它分离了内容和展示层。具体来说,传统的 CMS 架构往往把内容层和展示层紧密耦合在一起,这就使得前端开发者对后端开发者产生了很大的依赖。而 Headless CMS 则把这两层分别独立出来,前端可以根据自己的需要自由地取用后端提供的内容。
为什么要使用 Headless CMS 来实现 ERP 系统?
ERP 系统的目标是统一管理数据。在传统的 ERP 系统中,所有的数据都存储在数据库中。而 Headless CMS 可以使数据通过 RESTful API 的方式暴露出来,这样前端开发者就可以更方便地访问数据。换句话说,Headless CMS 可以帮助前端开发者和后端开发者更好地协作,从而提高开发效率,并且让前端开发者把更多精力放在前端的开发工作上。
要使用 Headless CMS 实现 ERP 系统,可行的方案有很多。在本文中,我们将提供一个以 Strapi 为 CMS、以 React 为前端的实现方案。
准备工作
首先,在你的电脑上安装 Strapi CLI 工具:
npm install -g strapi@beta
接着,创建一个 Strapi 项目:
strapi new my-project --quickstart
由于您正在构建一个 ERP 系统,因此需要根据情况定制 Strapi 的权限系统。例如,为销售人员赋予只读权限,而为采购人员赋予读写权限。在这里,我们为了简化问题,假设所有人都拥有完全的读写权限。
创建一个数据模型
首先,需要在 Strapi 中建立一个数据模型。数据模型会告诉 Strapi 如何组织数据并存储在数据库中。我们将创建一个表示客户订单的数据模型,每个订单将包含以下字段:订单号、客户姓名、订单细节(即订单中所包含的商品信息)、订单状态和下单日期。
打开 Strapi 控制台,在“Content-Types Builder”选项卡中,创建一个名为“orders”的新内容类型。添加以下字段:
orderNumber
,字符串类型。customerName
,字符串类型。orderDetails
,JSON 类型。orderStatus
,字符串类型。orderDate
,日期类型。
添加完字段后,如图所示点击右上角的“保存”按钮。接着,回到“Content-Types Builder”选项卡,但这一次我们因为集成 Strapi 与 React,所以需要将“Publication”和“Permissions”设置为完全打开,如下图所示:
为 Strapi 项目启用 GraphQL API
在 Strapi 项目中,您可以选择使用 GraphQL API 或 RESTful API。我们在这里选择使用 GraphQL API。你需要完成以下步骤:
- 在 Strapi 控制台中,进入左侧菜单的“Plugins”选项卡。
- 找到名称为“GraphQL”的插件,并点击“Install”按钮。
- 安装完成后,进入“Configurations”选项卡,并在“Server URL”文本框中输入“/graphql”。最后,点击“Enable HAL”按钮以启用这个 API。
使用 React 与 Strapi 进行集成
为此,我们将使用 create-react-app
工具创建一个 React 项目。在命令行中运行以下命令:
npx create-react-app my-app
接着,我们需要将 React 项目连接到 Strapi 项目中。为此,我们将安装 Apollo Client,它是一个用于连接 GraphQL API 的 JavaScript 库:
cd my-app npm install apollo-client apollo-cache-inmemory apollo-link-http graphql-tag react-apollo
接下来,创建一个名为src/index.js
的新文件,在该文件中编写以下代码:
-- -------------------- ---- ------- ------ ----- ---- -------- ------ -------- ---- ------------ ------ -------------- ------ ------------ ---- ---------------- ------ - ------------- - ---- ------------------------ ------ - -------- - ---- ------------------- ------ - -------------- - ---- --------------- ------ --- ---- -------- ----- ----- - --- ---------------- ----- ---- - --- ---------- ---- -------------------------------- --- ----- ------ - --- -------------- ------ ----- --- ---------------- --------------- ---------------- ---- -- ------------------ ------------------------------- --
这段代码创建并配置了一个 Apollo Client 实例。这个实例用来连接到 Strapi 的 GraphQL API。接下来,我们将在src/App.js
文件中实现 UI。
在src/App.js
中,您应该会看到一个简单的 React 组件,它渲染一个“Hello,world!”的文本。为了向您展示如何从 GraphQL API 中获取数据,我们将对代码进行修改,让它从 Strapi 中获取订单信息并显示在页面上:
-- -------------------- ---- ------- ------ ----- ---- -------- ------ - ----- - ---- --------------- ------ --- ---- -------------- ----- ---------- - ---- - ------ - -- ----------- ------------ ------------ ----------- --------- - - -- -------- ----- - ------ - ---- ---------------- ------ ------------------- --- -------- ------ ---- -- -- - -- --------- ------ ------------------ -- ------- ------ -------- ------- ------ ------------------ --- ------------ ------------- ------------- ------------ --------- -- -- - ---- --------- ---------- ------- -------------------- ------------- ----- --------------------- ---------------------------------- ----- --------- ------------ -------------------- ---------- ----- ------------------ ------ --- -- -------- ------ -- - ------ ------- ----
这段代码使用了 react-apollo
库中提供的 Query
组件。GraphQL 查询是通过这个组件完成的。具体来说,我们向 Strapi 发起了一个查询,请求它返回所有订单的信息。一旦数据加载完毕,我们使用 map
方法渲染了每个订单的信息。
运行 Strapi 项目
现在您可以启动 Strapi 项目,以便您在应用程序中使用它。在命令行中进入 Strapi 项目的根目录,并运行以下命令:
strapi develop
此命令将启动 Strapi 并监听 http://localhost:1337
。一旦 Strapi 完全启动,您就可以进入 React 项目并启动它。在命令进行以下命令:
cd my-app npm start
现在,打开您最喜欢的 Web 浏览器并访问http://localhost:3000
。您就可以看到一个简单的订单列表了!
总结
本文介绍了如何使用 Headless CMS(Strapi)来实现 ERP 系统并与 React 集成。将前端和后端分离开来,帮助开发者更好地协同工作,同时,还大大提高了开发的效率。当然,这只是一个简单示例,有关企业ERP系统开发的复杂性并不在于如何使用 Strapi 取用数据,而在于对ERP范围、数据管理与业务流程的熟练掌握。
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