在现代互联网应用中，实时的消息推送是必不可少的功能，特别是在大数据实时计算平台中更显得尤为重要。随着计算能力的不断提升，人们对于实时性的需求也越来越高，这就需要我们有一种高效的方式来实现消息推送的功能。基于 Server-Sent Events (SSE) 技术实现的消息推送就是一种很好的解决方案。
SSE 技术简介
SSE 技术是一种基于 HTTP 的服务器端推送技术，在此之前，实现类似的功能只能采用轮询的方式，效率较低且对服务器性能也有一定的要求。SSE 技术在浏览器中创建了一个 EventSource 对象，通过该对象向服务器发送请求，服务器端则会为这个对象保持连接并时时推送数据，直到该连接关闭。和轮询技术相比，SSE 技术可以做到准实时的消息推送，同时也能够减少对服务器的压力。值得注意的是，SSE 技术在所有主流浏览器中均能很好的兼容。
基于 SSE 的实时计算平台设计
在实际应用中，基于 SSE 的实时计算平台需要考虑以下几个方面：
通信协议设计
作为一个实时计算平台，通信协议的设计是相当重要的。在 SSE 技术中，我们可以通过 HTTP 或 HTTPS 协议与服务端进行通信，数据格式通常为纯文本或 JSON 格式。在设计时，需要考虑到数据传输的实时性和带宽消耗，可以针对不同的数据类型（文本、二进制等）使用不同的数据格式。
前端架构设计
在实现基于 SSE 的消息推送时，前端架构设计也是至关重要的。一般来说，我们可以把 SSE 对象封装成一个独立的 JavaScript 模块，在该模块内部实现与后端的通信逻辑，并将推送的数据以事件的形式触发，供上层模块使用。在设计时，需要注意模块之间的耦合度，保证模块之间的独立性和可扩展性。
以下是一个简单的 SSE 模块示例代码：
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------ ------- ---后端架构设计
基于 SSE 的实时计算平台的后端架构设计也非常重要，它需要保证高可用、高性能、高并发等需求。在设计时，需要考虑到业务需求和服务器资源，可以使用多进程或多线程技术，同时也需要考虑数据的存储和处理方式，通常可以使用 NoSQL 数据库来存储消息数据。
总结
基于 SSE 技术实现消息推送的大数据实时计算平台是一项非常有意义的工作，它可以有效提高应用的实时性，同时也能够减少对服务器资源的占用。在设计时，我们需要考虑到通信协议、前端架构、后端架构等多个方面，保证整体架构的可扩展性和高可用性。
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