Firebase 是一个由 Google 提供的后端服务平台,它提供了丰富的功能,包括实时数据库、云存储、云函数等等。其中,云函数可以让前端和后端进行良好的分离,从而方便开发和维护。但是,在编写和部署云函数之前,我们需要对其进行测试以确保其正确性和可靠性。在本文中,我们将介绍使用 Jest 测试 Firebase Cloud Functions。
准备工作
我们需要先安装 Firebase 和 Jest,以及相关的依赖项。通过下列命令进行安装:
npm install --save firebase-functions@latest firebase-admin@latest jest@latest ts-jest@latest
编写云函数
首先编写需要测试的云函数。在本例中,我们将编写一个云函数来计算两个数字的和,如下所示:
-- -------------------- ---- ------- ------ - -- --------- ---- --------------------- ------ ----- --- - ----------------------------- -------- -- - ----- - - ------- ----- - - ------- -- --- -- --- - ----- --- -------------- ------------- - ------ - ------- - - - -- ---
这个云函数将通过 Firebase Callable Functions 进行调用,从而返回相加的结果。
编写测试
接下来,我们需要编写测试用例来测试这个云函数。在本例中,我们将编写两个测试用例:一个测试用例执行相加操作并希望返回正确的结果,而另一个测试用例希望抛出错误。
首先,我们可以编写一个测试用例来测试返回正确的结果。我们可以将 Jest 的 expect
函数与云函数的 callable
方法进行组合来执行测试,如下所示:
-- -------------------- ---- ------- ------ - -- -------- ---- -------------------- ----- --------- - --------------- ----- --- - ---------------------------- --------- --- --------------- -- -- - ---------- --- --------- ----- -- -- - ----- --- - ---------------------------- ----- ------ - ----- ------------------------------------------- -- -- ---- -------------------------------------- --- ---
在这个测试用例中,我们使用了 @firebase/testing
库来进行测试。projectId
是测试项目的 ID,而 app
是一个在这个测试项目中的 Firebase 应用程序。在测试用例中,我们使用了云函数的名称 add
,并提供了两个数字 a
和 b
来计算其和。最后,我们将使用 expect
函数将结果与预期的值进行比较。
接下来,我们编写一个测试用例来测试错误情况。我们可以使用 Jest 的 toThrow
函数来断言是否抛出了错误,如下所示:
describe("add", () => { test("throws an error when missing parameters", async () => { const add = require("../src/index").add; expect(() => app.functions().httpsCallable(add.name)({})).toThrow("Missing parameters"); }); });
在这个测试用例中,我们没有提供 a
和 b
参数,这将导致云函数抛出一个错误。我们使用了 toThrow
函数来断言是否抛出了错误,并将断言的错误消息设置为 "Missing parameters" 以匹配云函数的错误信息。
运行测试
现在,我们已经准备好运行测试用例了。我们可以通过运行下列命令来执行测试:
npm run test
这将运行 Jest 并执行所有测试用例。如果测试用例全部通过,则 Jest 将返回一个成功的结果,否则将返回失败的结果。
总结
在本文中,我们介绍了如何使用 Jest 来测试 Firebase Cloud Functions。我们首先编写了一个云函数来计算两个数字的和,然后编写了两个测试用例来测试这个函数的正确性和可靠性。最后,我们执行了测试并检查结果。这个过程可以让我们更加自信地编写和部署云函数,以确保它们在生产环境中的正确性和可靠性。
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