Mongoose 之如何使用 $group 操作符进行分组统计-JavaScript中文网-JavaScript教程资源分享门户

在 MongoDB 中，使用 $group 操作符可以实现对数据进行分组统计的功能。在 Mongoose 中，也提供了 $group 操作符的支持，可以方便地进行数据分组统计。

$group 操作符的语法

在 Mongoose 中，使用 $group 操作符的语法如下：

Model.aggregate([
  { $group: { _id: <expression>, <field1>: { <accumulator1> : <expression1> }, ... } },
  ...
]);

其中：

_id：分组的依据，可以是一个字段，也可以是一个表达式。如果是一个字段，系统会按该字段的值进行分组；如果是一个表达式，系统会按照表达式的计算结果进行分组。可以使用任何有效的表达式，包括算术运算符、逻辑运算符和比较运算符等。
<field>：每个属性都是一个计算后的值。可以使用 MongoDB 的累加器操作来计算这些值，例如 $sum、$avg、$min、$max、$first 和 $last 等。
<expression>：每个属性都是使用聚合表达式计算出的值，这些值可以由 MongoDB 的表达式来计算，例如 $sum、$avg、$min、$max、$first 和 $last 等。

$group 操作符的示例

下面我们通过一个实际的例子来演示如何使用 $group 操作符进行分组统计。

准备数据

假设我们有一个用户注册信息的集合，包含了每个用户的姓名、年龄、邮箱地址、注册时间等信息。

const userSchema = new mongoose.Schema({
  name: { type: String, required: true },
  age: { type: Number, required: true },
  email: { type: String, required: true },
  createdAt: { type: Date, default: Date.now }
});

const User = mongoose.model('User', userSchema);

我们向集合中插入一些示例数据：

const user1 = new User({ name: '张三', age: 18, email: 'zhangsan@example.com' });
const user2 = new User({ name: '李四', age: 20, email: 'lisi@example.com' });
const user3 = new User({ name: '王五', age: 22, email: 'wangwu@example.com' });

await User.insertMany([user1, user2, user3]);

统计每个年龄段的用户数量

现在我们要统计每个年龄段的用户数量，可以使用以下代码：

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  -
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            - ----- - ---- -------- --- -- ----- --------- --
            - ----- - ---- -------- --- -- ----- --------- -
          --
          -------- --------
        -
      --
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    -
  -
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这段代码首先通过 $switch 表达式将每个用户按照年龄分为不同的年龄段。然后使用 $group 操作符对每个年龄段的用户进行分组，并通过 $sum 累加器计算出每个组中用户的数量。最终得到以下输出结果：

[
  { _id: '18岁以下', count: 1 },
  { _id: '20岁-24岁', count: 1 },
  { _id: '25岁-29岁', count: 1 }
]

统计每个年龄段的用户数量和平均年龄

我们还可以使用 $group 操作符来同时统计每个年龄段的用户数量和平均年龄，可以使用以下代码：

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----- ------ - ----- ----------------
  -
    ------- -
      ---- -
        -------- -
          --------- -
            - ----- - ---- -------- --- -- ----- ------- --
            - ----- - ---- -------- --- -- ----- --------- --
            - ----- - ---- -------- --- -- ----- --------- -
          --
          -------- --------
        -
      --
      ------ - ----- - --
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    -
  -
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这里增加了一个 avgAge 属性，将平均年龄也纳入了统计范畴，最终得到以下输出结果：

[
  { _id: '18岁以下', count: 1, avgAge: 18 },
  { _id: '20岁-24岁', count: 1, avgAge: 20 },
  { _id: '25岁-29岁', count: 1, avgAge: 22 }
]

总结

$group 操作符是 MongoDB 中用于实现数据分组统计的关键操作符之一，也是 Mongoose 中的核心操作符之一。通过合理地使用 $group 操作符，可以轻松实现对数据的分组统计，为数据分析和业务决策提供有力的支持。

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