在 MongoDB 中，使用 $group 操作符可以实现对数据进行分组统计的功能。在 Mongoose 中，也提供了 $group 操作符的支持，可以方便地进行数据分组统计。
$group 操作符的语法
在 Mongoose 中，使用 $group 操作符的语法如下：
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其中：
_id：分组的依据，可以是一个字段，也可以是一个表达式。如果是一个字段，系统会按该字段的值进行分组；如果是一个表达式，系统会按照表达式的计算结果进行分组。可以使用任何有效的表达式，包括算术运算符、逻辑运算符和比较运算符等。<field>：每个属性都是一个计算后的值。可以使用 MongoDB 的累加器操作来计算这些值，例如 $sum、$avg、$min、$max、$first 和 $last 等。<expression>：每个属性都是使用聚合表达式计算出的值，这些值可以由 MongoDB 的表达式来计算，例如 $sum、$avg、$min、$max、$first 和 $last 等。
$group 操作符的示例
下面我们通过一个实际的例子来演示如何使用 $group 操作符进行分组统计。
准备数据
假设我们有一个用户注册信息的集合，包含了每个用户的姓名、年龄、邮箱地址、注册时间等信息。
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我们向集合中插入一些示例数据：
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统计每个年龄段的用户数量
现在我们要统计每个年龄段的用户数量，可以使用以下代码：
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--------------------这段代码首先通过 $switch 表达式将每个用户按照年龄分为不同的年龄段。然后使用 $group 操作符对每个年龄段的用户进行分组，并通过 $sum 累加器计算出每个组中用户的数量。最终得到以下输出结果：
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统计每个年龄段的用户数量和平均年龄
我们还可以使用 $group 操作符来同时统计每个年龄段的用户数量和平均年龄，可以使用以下代码：
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--------------------这里增加了一个 avgAge 属性，将平均年龄也纳入了统计范畴，最终得到以下输出结果：
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总结
$group 操作符是 MongoDB 中用于实现数据分组统计的关键操作符之一，也是 Mongoose 中的核心操作符之一。通过合理地使用 $group 操作符，可以轻松实现对数据的分组统计，为数据分析和业务决策提供有力的支持。
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