在实际的 web 开发过程中，我们常常需要对数据库中的数据进行分组统计。Mongoose 是一个 Node.js 的 MongoDB 数据库对象建模工具，它提供了很好的支持，使我们可以更加方便地操作 MongoDB 数据库。本文将介绍如何在 Mongoose 中使用 aggregate 函数实现数据分组统计。
什么是 MongoDB Aggregate 函数
MongoDB 中的 Aggregate 函数用于对数据库中的数据进行分组、过滤和计算。它可以帮助我们快速得到想要的数据，并且支持复杂的多级数据聚合操作，例如计算平均值、求和、最大值等等。在 Mongoose 中，我们可以使用 Model.aggregate 函数来执行 MongoDB 的 Aggregate 操作。
使用 Aggregate 函数实现数据分组统计
下面我们以一个 Book Model 为例，来介绍如何使用 Aggregate 函数实现数据分组统计。首先，我们定义 Book Model：
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接下来，我们在 Book Model 中使用 Aggregate 函数来统计每种 category 的书籍销售量和销售总价。代码如下：
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---在上面的代码中，我们使用了 $group 阶段，将 Book Model 中的数据按照 category 进行分组。$sum 操作符用于计算总量，$sum: 1 表示计算每个 category 的文档总数量，$sum: '$price' 表示计算每个 category 的所有书籍价格之和。最后，我们将结果打印出来。
总结
在本文中，我们介绍了 Mongoose 中如何使用 Aggregate 函数实现数据分组统计。MongoDB 的聚合操作为我们提供了方便的数据统计功能，可以帮助我们更好地对数据库中的数据进行管理和分析。如果你还没有尝试过 Aggregate 函数，希望本文能给你带来一些帮助和启发。
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