在 Kubernetes 中，容器是运行在 Pod 中的最小计算单元。为了能够更好地管理容器的资源，Kubernetes 提供了 CPU 和内存管理的功能。
CPU 管理
在 Kubernetes 中，CPU 管理主要包括以下几个方面：
- CPU 请求
在 Pod 的定义中，可以通过设置 limits.cpu 和 requests.cpu 字段来定义容器的 CPU 请求。其中 requests.cpu 表示容器需要的最小 CPU 数量，limits.cpu 表示容器能够使用的最大 CPU 数量。
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---- -----在这个示例中，容器最多使用 1 个 CPU 核心，但至少需要 0.5 个 CPU 核心。
- CPU 配额
为了避免资源浪费和 Pod 好邻居的限制，Kubernetes 提供了 CPU 配额的功能。可以通过设置 spec.containers[].resources.limits.cpu 字段来限制容器能够使用的 CPU 核心数量。
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----------- ----在这个示例中，每个 Pod 最多能够请求和使用 10 个 CPU 核心，而整个集群的 CPU 核心数量不超过 20。
- CPU 分配
Kubernetes 中的 CPU 管理器默认使用的是 Linux 内核的 CFS 调度器。它通过维护一个运行队列和一个当前运行进程的时间片数量来实现 CPU 平衡。
内存管理
Kubernetes 中的内存管理包括以下几个方面：
- 内存请求
Pod 的定义中可以通过设置 limits.memory 和 requests.memory 字段来定义容器的内存请求。其中 requests.memory 表示容器需要的最小内存数量，limits.memory 表示容器能够使用的最大内存数量。
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------- -------在这个示例中，容器最多使用 1GB 的内存，但至少需要 512MB 的内存。
- 内存配额
通过设置 spec.containers[].resources.limits.memory 字段来限制容器能够使用的内存大小。
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-------------- ------在这个示例中，每个 Pod 最多能够请求和使用 10GB 的内存，而整个集群的内存数量不超过 20GB。
- OOM-killing
当容器使用超过其限制的内存时，内核会向容器发送 OOM（Out of Memory）信号来终止容器。为了控制 OOM-killing 行为，Kubernetes 提供了一些配置选项，包括 spec.containers[].resources.limits.memorySwap、spec.containers[].resources.limits.memorySwappiness 等。
总结
在 Kubernetes 中，使用 CPU 和内存管理器可以更好地管理和利用资源，避免资源的浪费和争用。同时，配置合适的 CPU 和内存请求可以帮助 Kubernetes 更好地进行调度和负载均衡，提高集群的整体性能和稳定性。
我们希望本文的介绍能够帮助您更好地理解 Kubernetes 中的资源管理功能，并且为您的工作带来一些指导意义。
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