Oracle SQL 性能优化的 20 个技巧-JavaScript中文网-JavaScript教程资源分享门户

Oracle SQL 数据库是应用广泛的关系型数据库系统，但是在实际应用中，随着数据量、访问量的不断增加，SQL 查询的性能问题往往成为制约应用性能的瓶颈。因此，优化 SQL 查询对于提高应用性能和确保稳定性具有非常重要的意义。本文将介绍 Oracle SQL 性能优化的 20 个技巧，希望能够为大家提供实用的指导。

1. 避免使用 SELECT *

SELECT * 操作会获取表中的所有列，尤其是当表的列数较多时，这样的操作不仅会增加网络传输的数据量，也容易导致解析器在执行查询语句时浪费时间。因此，应当尽可能地精确地指定需要查询的列，避免使用 SELECT * 操作。

示例代码：

-- 不推荐
SELECT *
FROM orders;

-- 推荐
SELECT order_id, customer_id, order_date
FROM orders;

2. 使用 EXISTS 替代 IN 和 NOT IN

IN 和 NOT IN 操作是常见的操作符，但是它们往往在处理大数据集时性能较差。因此，应当尽可能地使用 EXISTS 操作来替代 IN 和 NOT IN，以提高查询效率。

示例代码：

// javascriptcn.com 代码示例
-- 不推荐
SELECT customer_id
FROM customers
WHERE customer_id IN (
    SELECT customer_id
    FROM orders);

-- 推荐
SELECT customer_id
FROM customers c
WHERE EXISTS (
    SELECT NULL
    FROM orders o
    WHERE o.customer_id = c.customer_id);

3. 使用 UNION ALL 替代 UNION

UNION 和 UNION ALL 都可以用于合并多个查询结果，但是由于 UNION 操作会剔除重复行，因此在执行大量数据操作时，会消耗大量的时间和资源。因此，在不需要剔除重复行的情况下，应当使用 UNION ALL 操作。

示例代码：

// javascriptcn.com 代码示例
-- 不推荐
SELECT order_id
FROM orders
UNION
SELECT order_id
FROM order_details;

-- 推荐
SELECT order_id
FROM orders
UNION ALL
SELECT order_id
FROM order_details;

4. 使用 EXISTS 替代 JOIN

JOIN 操作常常会造成查询效率的下降，因此应当尽可能地使用 EXISTS 操作来替代 JOIN。当需要查询的数据非常庞大时，使用 EXISTS 操作可以大幅减少 JOIN 操作所需的时间和资源。

示例代码：

// javascriptcn.com 代码示例
-- 不推荐
SELECT o.order_id, c.customer_name
FROM orders o
JOIN customers c ON o.customer_id = c.customer_id;

-- 推荐
SELECT o.order_id, c.customer_name
FROM orders o
WHERE EXISTS (
    SELECT NULL
    FROM customers c
    WHERE c.customer_id = o.customer_id);

5. 使用内部函数替代外部函数

内部函数是指数据库内置的函数，而外部函数则是指由用户自定义的函数。由于内部函数已经经过了优化和测试，因此使用内部函数能够提高查询效率。

示例代码：

-- 不推荐
SELECT order_id, SUBSTR(order_date, 1, 10)
FROM orders;

-- 推荐
SELECT order_id, TRUNC(order_date)
FROM orders;

6. 使用嵌套子查询替代 OUTER JOIN

OUTER JOIN 是一种比较复杂的查询方式，它往往需要大量的时间和资源，而嵌套子查询则是一种更加高效的查询方式。因此，在条件允许的情况下，应当使用嵌套子查询来替代 OUTER JOIN。

示例代码：

// javascriptcn.com 代码示例
-- 不推荐
SELECT o.order_id, c.customer_name
FROM orders o
LEFT JOIN customers c ON o.customer_id = c.customer_id;

-- 推荐
SELECT o.order_id,
       (SELECT c.customer_name
        FROM customers c
        WHERE c.customer_id = o.customer_id) AS customer_name
FROM orders o;

7. 避免使用子查询作为列

子查询作为列是一种复杂的查询方式，不仅容易出错，而且会降低查询效率。因此，应当尽量避免使用子查询作为列。

示例代码：

// javascriptcn.com 代码示例
-- 不推荐
SELECT order_id,
       (SELECT COUNT(*)
        FROM order_details
        WHERE order_details.order_id = orders.order_id) AS order_count
FROM orders;

-- 推荐
SELECT order_id, COUNT(*)
FROM order_details
GROUP BY order_id;

8. 使用 EXISTS 替代 DISTINCT

DISTINCT 操作会剔除重复的数据行，但是这个操作通常需要消耗大量的内存和时间。因此，在不需要剔除重复行的情况下，应当使用 EXISTS 操作来提高查询效率。

示例代码：

// javascriptcn.com 代码示例
-- 不推荐
SELECT DISTINCT customer_id
FROM orders;

-- 推荐
SELECT customer_id
FROM orders
WHERE EXISTS (
    SELECT NULL
    FROM orders o
    WHERE o.customer_id = orders.customer_id
    AND o.order_id <> orders.order_id);

9. 使用子查询替代 ORDER BY

ORDER BY 操作会对查询结果进行排序，因此需要大量的内存和时间。因此，在不需要排序的情况下，可以使用子查询来代替 ORDER BY 操作，以提高查询效率。

示例代码：

// javascriptcn.com 代码示例
-- 不推荐
SELECT order_id, order_date
FROM orders
ORDER BY order_date;

-- 推荐
SELECT order_id, order_date
FROM (SELECT order_id, order_date
      FROM orders
      ORDER BY order_date) t;

10. 使用过滤器

过滤器是一种可以减少无效搜索的查询方式。如果您预计不会返回的行数，则可以在查询中使用过滤器来减少无效搜索。

示例代码：

// javascriptcn.com 代码示例
-- 不推荐
SELECT *
FROM orders
WHERE order_date >= '01-Jan-2021' AND order_date < '01-Feb-2021';

-- 推荐
SELECT *
FROM orders
WHERE order_date BETWEEN '01-Jan-2021' AND '31-Jan-2021';

11. 避免使用通配符

通配符是一组可以匹配任何字符的字符。在 SQL 查询中，通配符会将搜索引擎的工作量加倍，导致查询效率下降。因此，应当尽可能地避免使用通配符。

示例代码：

// javascriptcn.com 代码示例
-- 不推荐
SELECT *
FROM orders
WHERE order_date LIKE '%-Jan-2021';

-- 推荐
SELECT *
FROM orders
WHERE order_date BETWEEN '01-Jan-2021' AND '31-Jan-2021';

12. 编写高效的联结查询

联结查询是一种将两个或多个表格中的数据集合在一起的查询方式。要编写高效的联结查询，需要了解联结查询的工作原理，尽可能地减少联结查询的时间和内存占用。

示例代码：

// javascriptcn.com 代码示例
-- 不推荐
SELECT orders.order_id, order_details.product_id
FROM orders, order_details
WHERE orders.order_id = order_details.order_id;

-- 推荐
SELECT orders.order_id, order_details.product_id
FROM orders
JOIN order_details ON orders.order_id = order_details.order_id;

13. 使用索引

索引是一种提高查询效率的方式，可以将查询的时间降到最小。因此，在需要处理大量数据和频繁查询的情况下，应当使用索引来提高查询效率。

示例代码：

// javascriptcn.com 代码示例
-- 不推荐
SELECT *
FROM orders
WHERE order_date BETWEEN '01-Jan-2021' AND '31-Jan-2021';

-- 推荐
CREATE INDEX orders_idx ON orders(order_date);
SELECT *
FROM orders
WHERE order_date BETWEEN '01-Jan-2021' AND '31-Jan-2021';

14. 避免使用大写

在 SQL 查询中，大写会使文本更加难以阅读和理解，也会增加查询的内存和时间消耗。因此，应当尽可能地使用小写。

示例代码：

-- 不推荐
SELECT *
FROM ORDERS;

-- 推荐
SELECT *
FROM orders;

15. 避免使用 ORDER BY 和 GROUP BY

在 SQL 查询中，ORDER BY 和 GROUP BY 会导致查询的时间和内存占用增加。因此，应当尽可能地避免使用 ORDER BY 和 GROUP BY。

示例代码：

// javascriptcn.com 代码示例
-- 不推荐
SELECT order_date, SUM(amount)
FROM orders
GROUP BY order_date
ORDER BY order_date;

-- 推荐
SELECT order_date, SUM(amount)
FROM orders
WHERE order_date BETWEEN '01-Jan-2021' AND '31-Jan-2021';

16. 使用内部函数来代替复杂计算

在 SQL 查询中，复杂计算会导致查询的时间和内存占用增加。因此，应当尽可能地使用内部函数来代替复杂计算。

示例代码：

// javascriptcn.com 代码示例
-- 不推荐
SELECT *
FROM orders
WHERE ROUND(amount * 1.05, 2) > 1000;

-- 推荐
SELECT *
FROM orders
WHERE amount > 1000 / 1.05;

17. 尽可能地使用数字来代替字符

在 SQL 查询中，数字的计算速度比字符快得多，因此应当尽可能地使用数字来代替字符。

示例代码：

// javascriptcn.com 代码示例
-- 不推荐
SELECT *
FROM orders
WHERE customer_name = 'John Smith';

-- 推荐
CREATE TABLE customers(
  customer_id NUMBER PRIMARY KEY,
  customer_name VARCHAR2(50)
);
SELECT *
FROM orders
WHERE customer_id = 123;

18. 避免使用代码作为查询条件

在 SQL 查询中，将代码作为查询条件是一种较为低效的查询方式，会导致查询的时间和内存占用增加。因此，应当尽可能地避免使用代码作为查询条件。

示例代码：

// javascriptcn.com 代码示例
-- 不推荐
SELECT *
FROM orders
WHERE order_status = 'COMPLETED';

-- 推荐
CREATE TABLE order_statuses(
  order_status_id NUMBER PRIMARY KEY,
  order_status_name VARCHAR2(50)
);
SELECT *
FROM orders
WHERE order_status_id = 1;

19. 使用内置函数来代替模式匹配

模式匹配是一种常见的查询方式，但是它会导致查询的时间和内存占用增加。因此，应当尽可能地使用内置函数来代替模式匹配。

示例代码：

// javascriptcn.com 代码示例
-- 不推荐
SELECT *
FROM orders
WHERE customer_name LIKE '%John%';

-- 推荐
SELECT *
FROM orders
WHERE INSTR(customer_name, 'John') > 0;

20. 使用样本数据来测试查询效率

在进行 SQL 查询优化时，可以使用样本数据来测试查询的效率，以便更好地优化查询。使用样本数据可以避免在生产环境上进行测试，从而避免数据泄露和其他安全问题。

示例代码：

// javascriptcn.com 代码示例
-- 不推荐
SELECT *
FROM orders
WHERE order_date BETWEEN '01-Jan-2021' AND '31-Jan-2021';

-- 推荐
SELECT *
FROM (SELECT *
      FROM orders
      SAMPLE (10))
WHERE order_date BETWEEN '01-Jan-2021' AND '31-Jan-2021';

总结：

本文介绍了 Oracle SQL 性能优化的 20 个技巧，这些技巧可以帮助开发人员和数据库管理员在实际应用中提高查询效率和确保稳定性。在实际应用中，建议综合考虑数据量、访问量、查询复杂度和服务器硬件配置等方面的因素，来制定适合自己的 SQL 查询优化策略。

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