MongoDB 是一个广泛使用的 NoSQL 数据库，它支持动态的数据模型和高度的可伸缩性，因此它成为了很多应用程序的首选。然而，随着数据量的增加，MongoDB 的集合空间占用量也可能会剧增，这可能会导致性能的下降，甚至是服务器的崩溃。本文将为你介绍如何排查并解决 MongoDB 集合空间占用量过大的问题。
问题描述
MongoDB 中的每个集合都由多个文档组成，并且每个文档都占用一些空间。当集合中的文档越来越多的时候，集合的空间占用量也会不断增加，有时候甚至会快速达到存储限制。
在 MongoDB 中，每个集合都有一个默认的最大大小限制，该限制取决于您的操作系统和 MongoDB 的版本和配置。当集合达到这个限制时，MongoDB 将停止添加文档到集合中，这可能会导致应用程序崩溃或出现其他问题。
排查方法
查找集合
首先，您需要确定哪一个集合占用了过多的空间。在 MongoDB 中，可以通过以下方式查找空间占用量较大的集合：
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---以上代码将输出类似于以下格式的数据：
collection: test1, size: 1.50GB, storageSize: 1.50GB, dataSize: 1.43GB collection: test2, size: 0.34GB, storageSize: 0.35GB, dataSize: 0.33GB collection: test3, size: 1.24GB, storageSize: 1.24GB, dataSize: 1.19GB
从中可以看到每个集合的大小、存储大小和数据大小。一般来说，数据大小是最重要的，因为这是实际文档数据所占用的空间。请确保数据大小小于集合的最大大小限制。
查找大文档
如果集合的数据大小没有达到最大限制，那么可能是某些文档占用了过多的空间。可以使用以下代码查找占用空间较大的文档：
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---以上代码将输出集合中前 10 个占用空间最多的文档。您可以使用 _id 或其他关键字来查找特定的文档。
压缩数据
如果发现某些文档占用了过多的空间，可能需要考虑将数据压缩。MongoDB 提供了多种压缩算法来减少数据存储占用的空间。可以使用以下代码对集合中的文档进行压缩：
db.collection.ensureIndex({ name: 1 }, { background: true });
db.collection.reIndex({ name: 1 }, { background: true, sparse: true });以上代码将使用 zlib 压缩算法对集合中的文档进行压缩。该过程可能需要一些时间，取决于集合的大小和服务器的硬件配置。
总结
MongoDB 集合空间占用量过大的问题可能会导致性能下降或服务器崩溃。通过查找集合和文档，以及压缩数据，可以减少空间占用量并提高性能。
本文介绍了排查 MongoDB 集合空间占用量过大的常用方法，仅供参考，具体操作还需根据实际情况进行。
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