Serverless 架构下的容器部署

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Serverless 架构是一种新兴的、基于事件驱动的云计算架构,它将所有的服务器管理都交给了 Cloud Provider,使得开发者不需要关注服务器的配置和维护,只需要关注自己的业务逻辑,并以函数为单位进行部署。同时,Serverless 架构还具有自动扩缩容、弹性伸缩等特性,使得应用能够更加稳定和高效地执行。

而容器技术则是在 Serverless 架构中部署业务逻辑函数的基础。容器是一种轻量级的、可移植的、自包含的软件单元,其在 Serverless 架构中,可以作为函数的载体,通过函数接口来触发。

本文将详细介绍 Serverless 下的容器部署,包括 Docker 容器的制作和使用,以及如何在 Serverless 架构下部署容器并触发函数。

Docker 容器制作

Docker 是目前最流行的容器技术,提供了方便有效的容器制作和管理方式。下面是制作 Docker 镜像的基本步骤:

1. 编写 Dockerfile

Dockerfile 是一个文本文件,用于描述如何制作 Docker 镜像。在 Dockerfile 中,可以指定基础镜像、添加运行时所需的软件、复制源代码以及运行启动脚本等。

下面是一个简单的 Dockerfile 示例:

该 Dockerfile 使用 alpine 3.14 作为基础镜像,安装 python3,将当前目录下的所有文件拷贝至容器的 /app 目录下,并运行启动脚本 app.py。CMD 指令用于指定容器启动时运行的命令。

2. 构建 Docker 镜像

使用以下命令构建 Docker 镜像:

其中,myapp 是镜像名称,latest 是镜像版本,. 代表 Dockerfile 所在目录。

3. 运行 Docker 镜像

使用以下命令运行 Docker 容器:

其中,-it 选项用于交互式地启动容器,--rm 选项用于容器退出后自动删除。

Serverless 下的容器部署

在 Serverless 架构下部署容器,可以通过云函数服务商提供的 API Gateway 和 Function Compute 等服务来触发容器。

1. 将容器推送至容器仓库

首先,需要将制作好的 Docker 镜像推送至容器仓库,以便在 Serverless 中部署使用。这里以阿里云容器仓库为例,将步骤简要概括:

1) 登录容器仓库

其中,$DOCKER_USER$DOCKER_PASS 分别代表阿里云登录账号和 AccessKey Secret。

2) 打标签

其中,my-namespace 代表容器仓库的命名空间。

3) 推送镜像

至此,镜像已经成功推送至容器仓库。

2. 配置 Serverless 函数

接下来,需要创建 Serverless 函数,并将容器部署到对应的函数中。

1) 创建函数

使用阿里云 Function Compute,可以通过以下命令创建一个函数:

其中,myapp 代表函数名称,python3 代表运行时环境,app.handler 代表函数入口文件和入口函数,512 代表内存大小。

2) 配置函数

创建完成后,需要在函数配置中添加 Docker 镜像的信息,并指定容器启动命令。以阿里云 Function Compute 为例,在 template.yml 文件中添加以下内容:

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其中,myapp 代表函数名称,customContainerConfig 用于指定容器信息。

3. 触发 Serverless 函数

至此,函数已经部署完成。可以通过 API Gateway、事件触发等多种方式触发函数。以阿里云 API Gateway 为例,在创建好的 API 中添加一个自定义路由,将请求转发给对应的函数。

总结

本文详细介绍了 Serverless 架构下的容器部署,包括 Docker 容器的制作和使用,以及如何在 Serverless 架构下部署容器并触发函数。通过 Serverless + 容器的组合,可以更加灵活地部署应用,并享受到 Serverless 架构的高可用、自动扩缩容等特性。

来源:JavaScript中文网 ,转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/64fd37fe95b1f8cacdcc7af5

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