Serverless 架构是一种新兴的、基于事件驱动的云计算架构，它将所有的服务器管理都交给了 Cloud Provider，使得开发者不需要关注服务器的配置和维护，只需要关注自己的业务逻辑，并以函数为单位进行部署。同时，Serverless 架构还具有自动扩缩容、弹性伸缩等特性，使得应用能够更加稳定和高效地执行。
而容器技术则是在 Serverless 架构中部署业务逻辑函数的基础。容器是一种轻量级的、可移植的、自包含的软件单元，其在 Serverless 架构中，可以作为函数的载体，通过函数接口来触发。
本文将详细介绍 Serverless 下的容器部署，包括 Docker 容器的制作和使用，以及如何在 Serverless 架构下部署容器并触发函数。
Docker 容器制作
Docker 是目前最流行的容器技术，提供了方便有效的容器制作和管理方式。下面是制作 Docker 镜像的基本步骤：
1. 编写 Dockerfile
Dockerfile 是一个文本文件，用于描述如何制作 Docker 镜像。在 Dockerfile 中，可以指定基础镜像、添加运行时所需的软件、复制源代码以及运行启动脚本等。
下面是一个简单的 Dockerfile 示例：
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--- ------- ------该 Dockerfile 使用 alpine 3.14 作为基础镜像，安装 python3，将当前目录下的所有文件拷贝至容器的 /app 目录下，并运行启动脚本 app.py。CMD 指令用于指定容器启动时运行的命令。
2. 构建 Docker 镜像
使用以下命令构建 Docker 镜像：
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其中，myapp 是镜像名称，latest 是镜像版本，. 代表 Dockerfile 所在目录。
3. 运行 Docker 镜像
使用以下命令运行 Docker 容器：
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其中，-it 选项用于交互式地启动容器，--rm 选项用于容器退出后自动删除。
Serverless 下的容器部署
在 Serverless 架构下部署容器，可以通过云函数服务商提供的 API Gateway 和 Function Compute 等服务来触发容器。
1. 将容器推送至容器仓库
首先，需要将制作好的 Docker 镜像推送至容器仓库，以便在 Serverless 中部署使用。这里以阿里云容器仓库为例，将步骤简要概括：
1) 登录容器仓库
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其中，$DOCKER_USER 和 $DOCKER_PASS 分别代表阿里云登录账号和 AccessKey Secret。
2) 打标签
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其中，my-namespace 代表容器仓库的命名空间。
3) 推送镜像
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至此，镜像已经成功推送至容器仓库。
2. 配置 Serverless 函数
接下来，需要创建 Serverless 函数，并将容器部署到对应的函数中。
1) 创建函数
使用阿里云 Function Compute，可以通过以下命令创建一个函数：
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其中，myapp 代表函数名称，python3 代表运行时环境，app.handler 代表函数入口文件和入口函数，512 代表内存大小。
2) 配置函数
创建完成后，需要在函数配置中添加 Docker 镜像的信息，并指定容器启动命令。以阿里云 Function Compute 为例，在 template.yml 文件中添加以下内容：
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-------- ----------- ---------其中，myapp 代表函数名称，customContainerConfig 用于指定容器信息。
3. 触发 Serverless 函数
至此，函数已经部署完成。可以通过 API Gateway、事件触发等多种方式触发函数。以阿里云 API Gateway 为例，在创建好的 API 中添加一个自定义路由，将请求转发给对应的函数。
总结
本文详细介绍了 Serverless 架构下的容器部署，包括 Docker 容器的制作和使用，以及如何在 Serverless 架构下部署容器并触发函数。通过 Serverless + 容器的组合，可以更加灵活地部署应用，并享受到 Serverless 架构的高可用、自动扩缩容等特性。
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