随着互联网的发展，我们可以通过网上获取到各种各样的信息。但是，当我们需要从海量数据中获得有用信息时，手动去网页上查找就显得非常耗费时间和精力了。这个时候，Web 爬虫就成了我们的好帮手。
本文将详细介绍使用 Node.js 实现 Web 爬虫的方法，包括爬取网页、解析数据和存储数据。这个教程旨在帮助有一定前端基础的读者入门 Web 爬虫，并且提供了示例代码方便读者进行实践。
环境准备
我们将使用 Node.js 来实现 Web 爬虫。在开始之前，先确保你已经安装了 Node.js 和 npm（Node.js 包管理器）。
爬取网页
首先我们需要获取网页的 HTML 源码。通过 Node.js，我们可以使用 http 模块创建一个服务器并发送请求来获取 HTML 源码。
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---上面的代码中，我们使用了 http.get() 方法来获取 http://example.com 网页的 HTML 源码。在 http.get() 方法的回调函数中，我们使用 res.on() 函数来获取网页 HTML 源码。res.on('data', () => {}) 函数将会在每次获取到数据的时候被触发。我们使用 += 运算符将每次获取到的数据连接起来，最终得到网页 HTML 源码。res.on('end', () => {}) 函数将会在获取数据结束后被触发。
解析数据
在获取到网页 HTML 源码之后，我们需要解析数据，提取出我们需要的信息。这里，我们将使用 cheerio 库来解析 HTML。
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---上面的代码中，我们使用了 cheerio.load() 方法来解析 HTML 源码。接着，我们可以使用选择器来提取出我们需要的信息。例如，通过 $('title') 可以获取网页标题，通过 $('a') 可以获取所有链接。在获取到链接之后，我们通过循环遍历每个链接，使用 $(link).attr('href') 来获取链接地址。
存储数据
最后，我们需要将提取出来的信息存储到本地或者数据库中。在这里，我们将使用 fs 模块来将信息存储到文件中。
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---在上面的代码中，我们首先将提取出来的信息存储到一个数组 data 中。接着，我们使用 fs.writeFile() 方法将 data 数组中的信息存储到文件 output.json 中。JSON.stringify(data) 将数据转换成 JSON 格式，方便存储和后续使用。
总结
通过本文，我们了解了如何使用 Node.js 实现 Web 爬虫，具体包括爬取网页、解析数据和存储数据。这个教程虽然不算是很深的技术讲解，但是足以帮助读者入门 Web 爬虫。通过学习和实践，读者可以进一步深入了解 Web 爬虫，并且将其应用到自己的项目中。
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