背景
Kubernetes 是一个开源的容器编排系统，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用。它的核心是调度器和节点选择器，它们负责将容器部署到正确的节点上，以实现最佳的资源分配和负载均衡。
调度器是 Kubernetes 自动将 Pod 部署到节点的组件。它根据一些特定的规则来选择要部署到的节点，如资源需求、亲和性和互斥性等。
节点选择器是 Kubernetes 中用来选择作为部署目标的节点的机制。它可以基于节点的标签来选择节点，以及根据节点的状态来过滤节点。
Kubernetes 中的调度器
调度算法
Kubernetes 中的调度器使用一种基于权重的算法来选择要部署到的节点。该算法会考虑以下因素：
- 节点上的可用资源数量
- Pod 的资源需求
- Pod 和节点之间的硬亲和性（如硬亲和节点）
- Pod 和节点之间的软亲和性（如软亲和节点）
- Pod 和节点之间的互斥性（如不同步计划部署在同一节点上）
在调度器选择好节点后，将会通过 API Server 向该节点上的 Kubelet 发送请求，并在该节点上创建 Pod。
调度策略
Kubernetes 中支持多种调度策略，如 Default、NodeAffinity、PodAffinity 等。
- Default：默认策略，将 Pod 随机部署到节点上。
- NodeAffinity：基于节点标签的调度策略，可以将 Pod 部署到带有特定标签的节点上。
- PodAffinity：基于 Pod 标签的调度策略，可以将 Pod 部署到已有特定 Pod 的节点上。
- PodAntiAffinity：基于 Pod 标签的调度策略，可以避免将 Pod 部署到已有特定 Pod 的节点上。
示例如下
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----------------------- -----Kubernetes 中的节点选择器
标签选择器
Kubernetes 中的标签选择器支持以下类型：
- 等值匹配（=，==）
- 集合匹配（in，notin）
- 字符串匹配（startswith，endswith，contains）
标签选择器的语法类似于以下示例：
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----- -----实例
我们假设部署了三台 Worker 节点，并分别打上以下标签：
- node1: role=web-server
- node2: role=web-server
- node3: role=db-server
现在，我们需要将一个应用部署到所有的 web-server 节点上。我们可以使用以下标签选择器：
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----- ----------总结
调度器和节点选择器是 Kubernetes 中非常重要的两个组件。它们能够帮助我们高效地管理容器量的部署和资源利用。在使用 Kubernetes 时，熟悉它们的工作原理和配置语法，有助于我们更好地进行容器编排和管理。
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