前言
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索引擎，它提供了丰富的查询语言、分词器、聚合计算等功能。该搜索引擎适用于大规模数据集的全文搜索和分析。本文将介绍如何在 Deno 中使用 Elasticsearch 进行全文搜索。
环境搭建
在使用 Elasticsearch 之前，需要先搭建好 Elasticsearch 环境。可以通过以下链接下载并安装 Elasticsearch：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch。安装完成后，启动 Elasticsearch：
./bin/elasticsearch
Elasticsearch 默认使用 9200 端口提供 HTTP API 。打开浏览器访问 http://localhost:9200/ ，可以看到 Elasticsearch 提供的 HTTP API 接口信息。
安装 elasticsearch-js 模块
在 Deno 中使用 Elasticsearch 可以通过 elasticsearch-js 模块来实现。elasticsearch-js 模块是 Elasticsearch 提供的官方 Node.js 客户端，可以用于连接 Elasticsearch 集群、执行查询、聚合、索引等操作。
安装 elasticsearch-js 模块：
deno install -Af --unstable https://deno.land/x/elasticsearch/mod.ts
创建索引
在 Elasticsearch 中，数据被组织为索引。索引类似于关系数据库中的表，但 Elasticsearch 不要求有相同的字段。索引中的每个文档都有一个类型和一个 ID。类型用于将文档分为多个类别，通常不建议使用。
创建一个名为 posts 的索引：
import { Client } from "https://deno.land/x/elasticsearch/mod.ts";
const client = new Client({ node: "http://localhost:9200" });
await client.indices.create({ index: "posts" });添加数据
添加数据使用 index API，将 JSON 格式的文档添加到索引中：
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---这将在名为 posts 的索引中创建一个文档。文档的 ID 设置为 1。
查询数据
在 Elasticsearch 中，查询是指从一个或多个索引中检索与查询条件匹配的文档。elasticsearch-js 模块提供了多种查询类型，例如：match、term、range、bool、and、or 等。
下面的代码将搜索包含关键字 "elasticsearch" 的文档：
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----------------------------查询结果将存储在 hits 对象中。hits.hits 中包含命中的文档数组。
总结
本文介绍了如何在 Deno 中使用 Elasticsearch 进行全文搜索。首先需要搭建 Elasticsearch 环境，然后通过安装 elasticsearch-js 模块实现连接 Elasticsearch 集群、执行查询、聚合、索引等操作。
完整示例代码：https://github.com/denoel/elasticsearch-deno
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