深入理解 ES9 中的 Memoization：加速函数执行速度
Memoization 是一种常用的优化技术，它可以加速函数的执行速度。在 ES9 中，Memoization 技术得到了更好的支持，本文将深入介绍 Memoization 技术的原理、实现方式以及使用场景。
什么是 Memoization？
Memoization 是一种将函数的输入和输出结果缓存起来的技术。当函数被再次调用时，如果输入参数与之前的调用相同，则直接返回之前缓存的结果，从而避免了重复计算。
Memoization 技术的本质是将计算结果缓存起来，以便后续的调用能够更快地得到结果。这种技术在一些计算量较大的函数中尤其有用，例如递归函数、数学函数等。
如何实现 Memoization？
实现 Memoization 技术的关键在于如何将函数的输入和输出结果缓存起来。在 ES9 中，可以使用 WeakMap 对象来实现这一功能。
WeakMap 是一种弱引用的 Map 对象，它的 key 可以是任意对象，而 value 只能是对象。WeakMap 对象中的 key 不会影响垃圾回收机制的判断，因此如果 key 对象没有被其他地方引用，则会被自动回收。
使用 WeakMap 对象实现 Memoization 技术的具体步骤如下：
- 创建一个空的 WeakMap 对象，用于缓存函数的输入和输出结果。
- 在函数内部，先检查 WeakMap 对象中是否已经缓存了当前输入参数的结果。
- 如果已经缓存，则直接返回缓存的结果。
- 如果没有缓存，则执行函数，并将结果存入 WeakMap 对象中。
下面是一个使用 WeakMap 对象实现 Memoization 技术的示例代码：
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--------------------------- -- ------ ---- ------ --在上面的示例代码中，我们使用 memoize 函数将 fibonacci 函数转换为一个支持 Memoization 技术的函数。在第一次调用 fibonacci(10) 时，控制台输出 "Result from calculation"，表示计算结果是通过计算得到的。在第二次调用 fibonacci(10) 时，控制台输出 "Result from cache"，表示计算结果是从缓存中获取的。
使用场景
Memoization 技术在一些计算量较大的函数中尤其有用，例如递归函数、数学函数等。下面是一些常见的使用场景：
- 递归函数
递归函数是一种常见的函数类型，它的计算量通常比较大。使用 Memoization 技术可以避免重复计算，从而加速函数的执行速度。
- 数学函数
数学函数通常需要进行大量的计算，例如求阶乘、求组合数等。使用 Memoization 技术可以避免重复计算，从而加速函数的执行速度。
- 数据处理函数
数据处理函数通常需要对大量的数据进行处理，例如对数组进行过滤、排序等操作。使用 Memoization 技术可以避免重复计算，从而加速函数的执行速度。
总结
Memoization 技术是一种常用的优化技术，它可以加速函数的执行速度。在 ES9 中，可以使用 WeakMap 对象来实现 Memoization 技术。Memoization 技术适用于一些计算量较大的函数，例如递归函数、数学函数、数据处理函数等。使用 Memoization 技术可以避免重复计算，从而加速函数的执行速度。
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