介绍
在 Redis 分布式系统中，Redis 集群模式下的数据分片是常见的解决方案，以提高 Redis 性能和可扩展性。在 Redis 集群模式下，数据会分散存储在多个节点上，不同的数据可能存储在不同的节点上。在这种情况下，我们需要合理地将数据分配到合适的节点上，实现负载均衡等目标。
方案
在 Redis 集群模式中，Redis 使用哈希槽来实现数据分片。在 Redis 集群模式下，有一个哈希槽空间，总共有 16384 个哈希槽，对于每一个键值对，都会使用一定的算法计算出它应该属于哪一个哈希槽。然后将这个键值对保存到属于这个哈希槽的节点上。这样，就实现了数据的分片，同时也实现了负载均衡。
在 Redis 集群模式下，我们需要解决两个问题：
如何计算出一个键值对属于哪个哈希槽？
如何将哈希槽对应的键值对保存到对应的节点上？
对于第一个问题，Redis 使用 CRC16 算法来计算键值对属于哪个哈希槽。CRC16 算法的优点是：计算简单，速度快。Redis 对键值对的计算方法为：
hash_slot = crc16(key) % 16384
对于第二个问题，我们需要将哈希槽对应的键值对保存到对应的节点上。在 Redis 集群模式中，每个节点均衡保存一些哈希槽。节点之间通过 Gossip 协议进行通信，并相互把自己所存储的哈希槽的信息广播出去。这样，每个节点都知道其他节点的信息，就可以将键值对保存到对应节点上。
代码示例
下面给出一个简单的 Redis 集群模式下的数据分片方案的示例代码：
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---总结
Redis 集群模式下的数据分片方案是一种常见的解决方案。通过正确地将数据分配到合适的节点上，可以提高 Redis 的性能和可扩展性。在 Redis 集群模式中，使用哈希槽来实现数据分片，使用 CRC16 算法来计算键值对属于哪个哈希槽。同时，节点之间通过 Gossip 协议进行通信，相互把自己所存储的哈希槽的信息广播出去，以实现数据的高效保存和负载均衡。
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