什么是 CNI 插件
CNI (Container Network Interface) 是一个独立的规范，用于连接不同容器运行时（如 Docker 和 Kubernetes）的网络插件。它提供了一个通用化接口，允许我们在 Kubernetes 集群中添加或删除网络插件，并且可以保持兼容性。CNI 也提供了灵活的默认配置选项，可以让我们根据需要为容器创建定制的网络配置。
Kubernetes 集群中 CNI 插件启动失败的原因
Kubernetes 集群的网络结构是由 CNI 所管理的。但是，在实践中，我们可能遇到 CNI 插件启动失败的情况。下面是可能导致 CNI 插件启动失败的一些原因。
- 网络插件没有正确加载到容器运行时（如 Docker）中。
- 网络插件和 CNI 规范不兼容，无法正确解析网络配置请求。
- 网络插件和 kubelet 节点通信失败，无法获取网络信息。
解决 CNI 插件启动失败的方法
针对 CNI 插件启动失败的原因，我们可以采取以下措施来解决问题。
检查网络插件是否正确加载
在 Kubernetes 集群中，容器运行时（如 Docker）需要加载网络插件才能启动容器。因此，如果容器无法启动，有可能是网络插件没有正确加载到容器运行时中的原因。我们可以通过以下命令来检查网络插件是否正在运行。
kubectl get pods -n kube-system
如果网络插件没有正确加载，可以尝试手动启动网络插件。例如，以下命令可以启动 Calico 网络插件。
kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/v3.13/manifests/calico.yaml
检查网络插件和 CNI 规范是否兼容
CNI 插件必须与 CNI 规范兼容，以正确解析网络配置请求。如果它们不兼容，则可能导致 CNI 插件启动失败。在这种情况下，我们可以使用以下命令来获取 CNI 插件和 CNI 规范版本信息。
kubectl describe daemonset kube-flannel-ds-amd64 -n kube-system
然后，我们可以使用以下命令来确认 CNI 插件和 CNI 规范版本是否兼容。
kubectl exec -it etcd-master bash etcdctl --endpoints=https://127.0.0.1:2379 get /vnf/config/cni/network/config --prefix --keys-only
如果 CNI 插件和 CNI 规范不兼容，需要升级 CNI 插件和 CNI 规范，以避免 CNI 插件启动失败。
检查网络插件和 kubelet 节点通信是否正常
如果网络插件和 kubelet 节点之间的通信失败，可以使用以下命令来检查网络插件和 kubelet 节点之间的通信是否正常。
kubectl logs kube-flannel-ds-amd64-xxxxx -c kube-flannel -n kube-system
在这些命令中，kube-flannel-ds-amd64 是需要调查的 daemonset 名称，xxxxx 是实际的 Pod 名称，kube-flannel 是容器名称，-n 指定了命名空间。该命令可以输出网络插件和 kubelet 节点之间的通信日志，以便我们排除通信故障。
示例代码
检查网络插件是否正确加载：
kubectl get pods -n kube-system
手动启动网络插件：
kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/v3.13/manifests/calico.yaml
获取 CNI 插件和 CNI 规范版本信息：
kubectl describe daemonset kube-flannel-ds-amd64 -n kube-system kubectl exec -it etcd-master bash etcdctl --endpoints=https://127.0.0.1:2379 get /vnf/config/cni/network/config --prefix --keys-only
检查网络插件和 kubelet 节点之间的通信是否正常：
kubectl logs kube-flannel-ds-amd64-xxxxx -c kube-flannel -n kube-system
总结
CNI 插件无法启动会影响 Kubernetes 集群的网络结构。本文介绍了可能导致 CNI 插件启动失败的原因，并提供了解决方法。我们需要检查网络插件是否正确加载，检查网络插件和 CNI 规范是否兼容，检查网络插件和 kubelet 节点通信是否正常。通过以上方法，我们可以解决 CNI 插件启动失败的问题，确保 Kubernetes 集群的正常运行。
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