GraphQL 是一种用于 API 的查询语言,它允许客户端明确地指定需要返回哪些数据,避免因过度获取数据而导致的效率低下。在前端开发中,GraphQL 服务已经成为越来越流行的选择。而在编写 GraphQL 服务的过程中,使用 ES7 async/await 可以提高性能。
什么是 ES7 async/await
ES7 async/await 是 JavaScript 提供的一种异步编程方案。它是基于 Promise 的,但是比 Promise 更加优雅,让异步代码看起来更像同步代码。在 ES7 中引入了 async/await 关键字,可以让开发者非常方便地编写异步代码。
GraphQL 服务的异步操作
在 GraphQL 服务的编写中,有很多异步操作,如连接数据库、查询数据、解析请求参数等等。这些异步操作可能会耗时较长,导致查询响应时间过长,影响用户使用体验。使用 ES7 async/await 可以解决这个问题,让程序更加高效。
以连接 MongoDB 数据库为例,先看一下使用 Promise 的写法:
MongoClient.connect(url).then((db) => { // 执行查询等操作 }).catch((err) => { // 错误处理 });
上面的代码使用的是 Promise,先连接数据库,然后执行查询等操作。当然,这只是一个示例,实际的查询可能会更加复杂。而使用 async/await 可以让代码更加简洁:
const db = await MongoClient.connect(url); // 执行查询等操作
这个写法更加简洁易懂,在代码阅读和维护时也更加方便。
ES7 async/await 实现 GraphQL 服务
下面我们以 Node.js + Express 框架为例,实现一个简单的 GraphQL 服务,并使用 ES7 async/await 编写。
安装依赖
首先,安装需要的库:
npm install express express-graphql graphql mongoose
其中,express
和 express-graphql
是提供 Web 服务的依赖,graphql
是 GraphQL 的依赖,mongoose
是 MongoDB 的 ORM 工具。
构建 GraphQL Schema
在 GraphQL 中,我们需要定义一个 Schema,它包含了我们可以查询的所有数据类型和查询字段。在本例中,我们定义一个 User
类型和一个 Query
类型,查询用户信息。
// javascriptcn.com 代码示例 const { GraphQLObjectType, GraphQLSchema, GraphQLString, GraphQLList, } = require('graphql'); const UserType = new GraphQLObjectType({ name: 'User', fields: { name: { type: GraphQLString }, age: { type: GraphQLString }, }, }); const QueryType = new GraphQLObjectType({ name: 'Query', fields: { user: { type: UserType, args: { id: { type: GraphQLString }, }, async resolve(parent, args) { const user = await User.findById(args.id); return user; }, }, users: { type: new GraphQLList(UserType), async resolve() { const users = await User.find(); return users; }, }, }, }); module.exports = new GraphQLSchema({ query: QueryType });
其中,我们定义了 User
类型和 Query
类型,查询用户信息。在查询用户信息时,我们使用了 async/await 进行数据库连接和数据查询。
此外,我们还需要定义一个与 MongoDB 相关的 User Schema 和 Model:
const mongoose = require('mongoose'); const userSchema = new mongoose.Schema({ name: String, age: Number, }); module.exports = mongoose.model('User', userSchema);
编写 GraphQL 服务
我们使用 Express 搭建一个 Web 服务,提供 GraphQL 接口:
// javascriptcn.com 代码示例 const express = require('express'); const graphqlHTTP = require('express-graphql'); const mongoose = require('mongoose'); const schema = require('./schema'); const User = require('./models/user'); const app = express(); mongoose.connect('mongodb://localhost/graphql'); app.use('/graphql', graphqlHTTP({ schema: schema, graphiql: true, })); app.listen(3000, () => { console.log('GraphQL server started on port 3000'); });
在上面的代码中,我们使用 Express 框架搭建一个 Web 服务,并使用 graphqlHTTP
提供 GraphQL 接口。在 graphqlHTTP
中,我们传入 schema
和 graphiql
两个参数,前者指定了 GraphQL Schema,后者指定了 Web 界面是否启用。
查询接口
在 GraphQL 提供的 Web 界面中,我们可以查询用户信息:
// javascriptcn.com 代码示例 query { user(id:"123") { name age } users { name age } }
查询用户信息的语句是 user(id:"123"){name age}
,users 则查询所有用户信息。
总结
使用 ES7 async/await 编写高性能的 GraphQL 服务,不仅可以提高代码可读性和可维护性,而且可以优化服务性能。在实际开发中,可以按需使用不同的异步编程方案,提高代码质量。
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