在前端开发中，RESTful API 是非常常见的接口类型。为了提高 API 的性能，我们可以采用缓存和压缩来优化 API 的响应速度，减少数据传输量。
缓存
什么是缓存？
缓存是一种能够提升 Web 应用响应速度的技术，利用缓存能够将之前请求过的 API 响应结果存储在本地，当再次请求相同的 API 时，可以直接返回缓存结果，避免重复计算和传输数据，从而提升应用的性能。
缓存的有效期
缓存的数据并不是永久有效的，一般而言，大多数缓存机制都是按照时间进行过期的，过期后需要重新请求数据。
在 RESTful API 中，我们可以设置缓存的有效期，控制缓存数据的存储时间。一般情况下，我们将静态数据设置为永久缓存，将动态数据设置为一个相对较短的时间段（如 10s 或 30s 等）。
如何处理缓存？
RESTful API 采用了 HTTP 协议，因此可以利用 HTTP 头部信息对缓存进行控制。
- Expires HTTP头部
Expires HTTP头部允许缓存在固定时间之前可被使用，缓存过期后，应用将会发送新的请求。问题是，这个过期时间是通过服务器端设置的，并且客户端和服务器端的时间差可能会导致缓存时间的出现问题。
- Cache-Control HTTP头部
Cache-Control HTTP头部这是一个用来控制缓存如何工作的重要参数。
服务器发送给客户端的时候，可以用 Cache-Control 标记来控制缓存的行为。
例如，使用no-cache，则表示客户端不应该直接使用缓存，而应该向服务器请求最新的数据。
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而如果是 max-age，它将在 n 秒内（请替换 n）发送同一资源，除非客户端的缓存被明确地刷新：
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- ETag HTTP头部
ETag Http头部是由服务器端发送给客户端的唯一的标记，客户端通常会存储这个标记，并在访问相应的 API 时带上它，如果标记不同，说明服务端的数据已发生变化，需要重新请求。
示例代码
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压缩
什么是压缩？
压缩是一种减小数据传输量的技术，在传输数据时，将数据进行压缩，能够减少传输数据的大小，从而提高网络传输效率。
认识 GZIP
在 RESTful API 中，我们可以采用 Gzip 压缩技术来对数据进行压缩。
当客户端请求数据时，服务器将数据进行 Gzip 压缩，然后返回给客户端，客户端接收到数据后先进行解压缩，然后再处理响应结果。
如何处理压缩？
在 Node.js 应用中，可以使用 compression 中间件来压缩响应结果。
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使用 compression 中间件，可以自动地在响应中添加 Gzip 头信息，并对响应结果进行压缩。这样就可以大大降低数据传输量，提高应用性能。
总结
在 RESTful API 中，采用缓存和压缩技术能够大大提升应用的性能，减少数据传输量，加快响应速度。我们可以采用 Cache-Control HTTP 头部信息，设置缓存的有效期，并使用 Gzip 压缩技术来压缩响应结果。
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