Mongoose 之聚合框架的高级应用及实战案例分享-JavaScript中文网-JavaScript教程资源分享门户

前言

Mongoose 是一款 Node.js 中非常流行的 MongoDB ORM 框架，在 MongoDB 数据库的操作中有着非常重要的地位。作为前端开发人员，掌握 Mongoose 的使用和应用是非常必要和重要的。

在 Mongoose 中，聚合框架的使用是非常普遍的，也是比较高级的应用。本篇文章将带大家深入探究 Mongoose 聚合框架的高级应用，并通过实际案例进行详细讲解。

什么是 Mongoose 聚合框架

聚合框架是 Mongoose 提供的一个功能强大的工具，它可以通过一系列的管道操作将一组文档聚合成指定的结果集。在聚合框架中，需要用到的管道操作有：$match 管道、$project 管道、$group 管道、$sort 管道、$skip 管道、$limit 管道等。这些管道操作可以组合使用来实现各种不同的聚合操作。

Mongoose 聚合框架的高级应用

聚合框架中的 $lookup 管道操作

$lookup 管道操作是聚合框架中比较重要和高级的操作之一。它可以进行多表查询、关联查询等复杂的数据处理操作。

下面通过一个实际的案例来演示 $lookup 管道操作的使用：

// javascriptcn.com 代码示例
const OrderSchema = new mongoose.Schema({
  orderId: String,
  userId: String,
  productId: String,
  count: Number,
})

const ProductSchema = new mongoose.Schema({
  productId: String,
  name: String,
  price: Number,
})

const Order = mongoose.model('Order', OrderSchema)
const Product = mongoose.model('Product', ProductSchema)

async function getOrdersWithProductInfo() {
  const orders = await Order.aggregate([
    {
      $lookup: {
        from: 'products',
        localField: 'productId',
        foreignField: 'productId',
        as: 'productInfo',
      },
    },
  ])
  return orders
}

在上面的代码中，我们定义了两个 Schema：OrderSchema 和 ProductSchema，分别表示订单和产品信息。然后通过 $lookup 管道操作将这两个 Schema 关联起来，得到订单和产品信息的组合。

在实际使用中，我们可以将 $lookup 管道操作与其他的管道操作一起使用，进行更加复杂和高级的数据处理。

聚合框架中的 $unwind 管道操作

$unwind 管道操作是聚合框架中也比较常见的操作之一，它可以将数组类型的字段“展开”，但同时也会增大数据量，需要谨慎使用。

在下面的案例中，我们将演示 $unwind 管道操作的使用：

// javascriptcn.com 代码示例
const UserSchema = new mongoose.Schema({
  userId: String,
  name: String,
  age: Number,
  hobbies: [String],
})

const User = mongoose.model('User', UserSchema)

async function getUsersByHobby(hobby) {
  const users = await User.aggregate([
    {
      $unwind: '$hobbies',
    },
    {
      $match: {
        hobbies: hobby,
      },
    },
    {
      $project: {
        name: 1,
        age: 1,
      },
    },
  ])
  return users
}

在上面的代码中，我们定义了一个 UserSchema，其中包含一个 hobbies 字段，该字段是一个字符串类型的数组。我们通过 $unwind 管道操作将这个数组展开为多行，并且通过 $match 和 $project 管道操作进行进一步的数据过滤和处理，最后得到符合条件的用户信息。

聚合框架中的 $out 管道操作

$out 管道操作是聚合框架中也比较重要的一个操作，它可以将聚合的结果写入到指定的集合中。这个操作需要谨慎使用，因为它会直接覆盖指定的集合的内容。

下面通过一个实际的案例来演示 $out 管道操作的使用：

// javascriptcn.com 代码示例
const OrderSchema = new mongoose.Schema({
  orderId: String,
  userId: String,
  productId: String,
  count: Number,
})

const Order = mongoose.model('Order', OrderSchema)

async function getTotalOrderCount() {
  await Order.aggregate([
    {
      $group: {
        _id: null,
        total: {
          $sum: '$count',
        },
      },
    },
    {
      $project: {
        _id: 0,
        total: 1,
      },
    },
    {
      $out: 'orderCount',
    },
  ])
}

在上面的代码中，我们通过 $group 管道操作将订单进行分组，并且统计每组的订单数目。然后通过 $project 管道操作进行数据格式转换，最后通过 $out 管道操作将结果写入到 orderCount 集合中。

实战案例分享

下面通过一个实战案例来演示 Mongoose 聚合框架的实际应用。我们假设有一个电商平台，需要统计用户在每个小时内的订单总金额。在这个案例中，我们将使用 Mongoose 聚合框架来实现这个功能。

// javascriptcn.com 代码示例
const OrderSchema = new mongoose.Schema({
  orderId: String,
  userId: String,
  productId: String,
  count: Number,
  price: Number,
  timestamp: Number,
})

const Order = mongoose.model('Order', OrderSchema)

async function getTotalSalesByHour() {
  const orders = await Order.aggregate([
    {
      $project: {
        orderId: 1,
        userId: 1,
        productId: 1,
        count: 1,
        price: 1,
        hour: {
          $hour: {
            $toDate: {
              $multiply: ['$timestamp', 1000],
            },
          },
        },
      },
    },
    {
      $group: {
        _id: {
          hour: '$hour',
        },
        totalSales: {
          $sum: {
            $multiply: ['$count', '$price'],
          },
        },
      },
    },
    {
      $sort: {
        '_id.hour': 1,
      },
    },
  ])
  return orders
}

在上面的代码中，我们首先定义了一个 OrderSchema，表示订单的信息。然后通过 $project 管道操作，将订单的时间戳转换为 “小时” 格式，并作为参数传递给 $group 管道，进行订单的分组统计。最后通过 $sort 管道操作对结果进行排序，得到每个小时内的订单总金额。

总结

本篇文章主要介绍了 Mongoose 聚合框架的高级应用，并通过实际案例进行了详细讲解。在实际开发中，掌握 Mongoose 聚合框架的使用和应用是非常必要的，希望本文对您有所帮助。

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