如何在 Deno 中使用 Elasticsearch 搜索引擎-JavaScript中文网-JavaScript教程资源分享门户

Elasticsearch 是一个流行的开源搜索引擎，用于存储和搜索大量的文本数据。在这篇文章中，我们将介绍如何在 Deno 应用程序中使用 Elasticsearch。我们将深入探讨 Elasticsearch 的基础知识，介绍如何将 Elasticsearch 集成到你的 Deno 应用程序中，以及如何使用 Elasticsearch 进行搜索。

Elasticsearch 简介

Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene 的搜索引擎，可用于存储和搜索大量文本数据。Elasticsearch 支持对数据进行全文搜索、聚合、分析和可视化，可以使用 RESTful API 进行访问。

Elasticsearch 是一款强大的搜索引擎，具有高度的可扩展性和可靠性。它还支持实时搜索和查询，并且具有优秀的性能和可用性。

安装 Elasticsearch

在开始使用 Elasticsearch 之前，我们需要首先安装 Elasticsearch。可以从 Elasticsearch 的官方网站上下载安装包，也可以使用 Docker 容器进行安装。

从 Elasticsearch 官网上安装

从 Elasticsearch 官网下载安装包，解压缩后进入安装目录，然后运行以下命令启动 Elasticsearch：

./bin/elasticsearch

使用 Docker 容器安装

在 Docker 容器中运行 Elasticsearch 是安装和运行 Elasticsearch 最简单的方法之一。可以使用 Docker Hub 上的 Elasticsearch 镜像来安装 Elasticsearch。运行以下命令启动 Elasticsearch 容器：

docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.14.1

检查 Elasticsearch 是否运行

要检查 Elasticsearch 是否正在运行，请使用 curl 命令访问 http://localhost:9200。如果 Elasticsearch 正在运行，则会得到以下响应：

// javascriptcn.com 代码示例
{
  "name" : "my-node-name",
  "cluster_name" : "my-cluster-name",
  "cluster_uuid" : "aQV7FKsYTaSXhVtMMrTtTg",
  "version" : {
    "number" : "7.14.1",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "tar",
    "build_hash" : "66b55ebfa59c92c15db3f69a335d500018b3331e",
    "build_date" : "2021-08-26T09:01:05.390870785Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.9.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

在 Deno 应用程序中使用 Elasticsearch

要在 Deno 应用程序中使用 Elasticsearch，需要使用 JavaScript 客户端库来与 Elasticsearch 进行交互。例如，可以使用 Elasticsearch 官方提供的 elasticsearch.js 库。可以使用 deno 的 import 功能来导入此库。

import { Client } from "https://cdn.skypack.dev/@elastic/elasticsearch";

const client = new Client({ node: 'http://localhost:9200' });

创建索引

在 Elasticsearch 中，需要将文档保存在索引中。索引是一个包含文档的地方，每个文档都有一些字段，可以对这些字段进行搜索和查询。

要创建一个索引，请使用以下代码：

// javascriptcn.com 代码示例
await client.indices.create({
    index: 'myindex',
    body: {
        mappings: {
            properties: {
                title: { type: 'text' },
                description: { type: 'text' },
                tags: { type: 'keyword' }
            }
        }
    }
});

在这个例子中，我们创建了一个名为 myindex 的索引，它包含三个字段：标题、描述和标签。标题和描述字段是文本类型，标签字段是关键字类型。

添加文档

要向 Elasticsearch 中添加文档，请使用以下代码：

await client.index({
    index: 'myindex',
    body: {
        title: 'My first document',
        description: 'This is my first document that I am adding to my Elasticsearch index',
        tags: ['Elasticsearch', 'Deno']
    }
});

在这个例子中，我们向 myindex 索引中添加了一个文档，它有一个标题、一个描述和两个标签。

搜索文档

要在 Elasticsearch 中搜索文档，请使用以下代码：

// javascriptcn.com 代码示例
const result = await client.search({
    index: 'myindex',
    body: {
        query: {
            match: {
                title: 'Elasticsearch'
            }
        }
    }
});

console.log(result.hits.hits);

在这个例子中，我们执行了一个搜索，搜索标题中包含 Elasticsearch 的所有文档。

总结

以上是如何在 Deno 应用程序中使用 Elasticsearch 搜索引擎的介绍。我们介绍了 Elasticsearch 的基础知识，以及如何将 Elasticsearch 集成到你的 Deno 应用程序中，并使用 Elasticsearch 进行搜索。希望本文能够帮助你初步了解 Elasticsearch 的基础知识，并在你的 Deno 应用程序中使用 Elasticsearch 进行搜索。

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