Hapi.js+Redis 实现用户在线状态查询 - 解决 Redis 缓存重复读取问题
在实际开发中，我们经常需要查询用户是否在线，以及用户最近的活动时间。如果每个请求都去查询数据库，会造成数据库的压力过大。为了解决这个问题，一些开发者采用 Redis 缓存来实现用户在线状态查询。
Hapi.js 是一款 Node.js 的框架，可以快速构建 Web 应用。而 Redis 是一个高性能的 key-value 数据库。这篇文章将介绍如何在 Hapi.js 中集成 Redis，用 Redis 来实现用户在线状态查询，并解决 Redis 缓存重复读取的问题。
- 安装 Redis
首先，需要安装 Redis。在 Ubuntu 或者 CentOS 上，可以通过以下两行命令安装：
Ubuntu：
sudo apt update sudo apt install redis-server
CentOS：
sudo yum update sudo yum install redis
- 安装 Redis NPM 包
安装 Redis 之后，需要安装 Redis 的 Node.js 包，以便在 Hapi.js 中使用 Redis。可以使用以下命令进行安装：
npm install redis --save
- 创建 Redis 实例
在 Hapi.js 中，使用 Redis 可以通过创建 Redis 实例来实现。当需要使用 Redis 时，只需要调用实例中的方法即可。
var redis = require('redis'); var client = redis.createClient();
在以上代码中，我们创建了一个 Redis 实例。现在，我们需要使用这个实例来设置用户在线状态和查询用户在线状态。
- 设置用户在线状态
当用户登录时，我们可以使用 Redis 实例来设置用户在线状态。我们可以用用户名作为 Redis 的 key 值，然后将用户在线状态写入 Redis 缓存中。具体实现如下：
client.set(username, 'online');
可以看到，我们使用了 Redis 实例中的 set 方法，将用户名作为 key 值，将用户在线状态设置为 online。
- 查询用户在线状态
当需要查询用户在线状态时，我们可以使用 Redis 实例中的 get 方法，查询用户的在线状态。代码实现如下：
client.get(username, function (err, reply) { if (reply === 'online') { // 用户在线 } else { // 用户离线或者不存在 } });
可以看到，我们使用 Redis 实例中的 get 方法，查询用户名为 username 的用户在线状态。如果查询结果为 online，则说明用户在线；否则，说明用户离线或者不存在。
- 解决 Redis 缓存重复读取问题
在使用 Redis 进行缓存时，需要考虑 Redis 缓存重复读取的问题。因为如果多个请求同时查询同一个 key 值时，可能会导致 Redis 缓存被重复读取，从而导致性能问题。
为了解决这个问题，我们可以在查询 Redis 缓存前，先判断该 key 值是否正在被查询。如果正在被查询，则等待查询结果后再返回结果。如果没有正在被查询，则查询 Redis 缓存，并将结果保存在一个变量中，供其他请求查询时使用。当 Redis 缓存更新时，更新这个变量即可。
代码实现如下：
var onlineCache = {};
function queryOnlineStatus(username, callback) { if (onlineCache[username]) { callback(onlineCache[username]); return; }
var pending = onlineCache[username];
if (pending) { pending.push(callback); return; }
pending = [callback]; onlineCache[username] = pending;
client.get(username, function (err, reply) { onlineCache[username] = reply || false;
var callbacks = pending.splice(0, pending.length);
for (var i = 0, len = callbacks.length; i < len; i++) {
callbacks[i](onlineCache[username]);
}}); }
可以看到，在以上代码中，我们使用 onlineCache 变量来保存 Redis 缓存查询结果。当一个请求需要查询 Redis 缓存时，如果缓存已经被查询，直接返回查询结果即可。如果缓存正在被其他请求查询，则将该请求挂起，并等待查询结果。当缓存更新时，更新 onlineCache 变量，并返回所有已经挂起的请求的查询结果即可。
- 示例代码
完整的示例代码如下：
var Hapi = require('hapi'); var redis = require('redis'); var client = redis.createClient(); var onlineCache = {};
var server = new Hapi.Server({ port: 3000, host: 'localhost' });
server.route({ method: 'GET', path: '/users/{username}/status', handler: function (request, h) { var username = request.params.username; queryOnlineStatus(username, function (onlineStatus) { if (onlineStatus) { return 'User ' + username + ' is online'; } else { return 'User ' + username + ' is offline'; } }); } });
function queryOnlineStatus(username, callback) { if (onlineCache[username]) { callback(onlineCache[username]); return; }
var pending = onlineCache[username];
if (pending) { pending.push(callback); return; }
pending = [callback]; onlineCache[username] = pending;
client.get(username, function (err, reply) { onlineCache[username] = reply || false;
var callbacks = pending.splice(0, pending.length);
for (var i = 0, len = callbacks.length; i < len; i++) {
callbacks[i](onlineCache[username]);
}}); }
server.start();
我们定义了一个 Hapi.js 的路由，当访问 /users/{username}/status 时，我们通过查询 Redis 缓存来获取用户在线状态。同时，我们使用 queryOnlineStatus 函数来解决 Redis 缓存重复读取的问题。
- 总结
在本文中，我们介绍了如何在 Hapi.js 中使用 Redis 缓存来实现用户在线状态查询，并解决了 Redis 缓存重复读取的问题。希望读者可以从本文中学到如何使用 Redis 缓存来提高应用的性能。
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