GraphQL 集成 Restful API 的最佳实践

在前端开发中,使用 Restful API 是非常常见的方式来获取数据和与后端进行交互。然而,随着 Web 应用的复杂度的提高,在某些情况下,Restful API 的设计可能会变得非常的复杂和冗长。而 GraphQL ,一种新兴的 API 查询语言,能够很好的解决这个问题。本文将介绍 GraphQL 集成 Restful API 的最佳实践。

什么是 GraphQL?

GraphQL 是一种由 Facebook 开发的 API 查询语言。与传统的 Restful API 不一样,GraphQL 允许客户端请求一个特定的数据集,从而减少了数据冗余和额外的请求。GraphQL 具有以下优点:

  • 灵活性: GraphQL 允许客户端自定义请求数据的结构和内容,
  • 一次请求多个数据: 在一个 GraphQL 请求中,客户端可以请求一系列相关联的数据。
  • 自描述性: GraphQL 接口自描述,即客户端可以根据服务端提供的 schema 来获取支持的操作和数据结构。
  • 强类型: GraphQL 接口具有强类型系统,这意味着客户端在编写查询语句时就能发现许多错误。

随着 GraphQL 的流行,许多实现和库已经被开发用于各种编程语言和 Web 框架,包括 React, Vue 和 Angular。

Restful API 的缺点

虽然 Restful API 越来越流行,但是在某些情况下,其设计可能变得非常冗长和复杂。以下是一些 Restful API 的缺点:

  • 过多的请求: 对于一些情况下,可能需要从多个 URL 加载相同的信息。
  • 冗余数据: 在 Restful API 中,客户端经常需要返回与请求相关联的其他元数据。
  • 不同端点之间的协调: API 端点可能会与软件开发周期中的不同迭代版本相关联,这可能会导致数据存储的不一致。
  • 需要处理大量的响应数据: Restful API 通常会以深层嵌套的形式返回数据,这可能不利于处理。

GraphQL 的优点

GraphQL 的设计解决了许多 Restful API 的缺点。GraphQL 规范允许模块化、可维护的代码,并提供多个端点的 unique and customizable entry points。GraphQL 架构允许客户端发送更少的请求,减少网络流量、提高查询效率,并更严格的确保数据的一致性。

以下是一些 GraphQL 的优点:

  • 减少资源消耗: GraphQL 允许客户端一次请求获取所有相关联的数据,减少了网络流量和服务器消耗。
  • 精准数据: GraphQL 允许客户端指定其期望的资料,而不会包含任何不必要的信息。
  • 适应性: GraphQL 是一种灵活的协议,易于构建满足各种不同编程语言、数据库和 Web 应用程序架构的特定应用场景的端点,也可与其他协议相互集成。

通常情况下,GraphQL 不能完全替代 Restful API。在某些情况下,如非结构化搜索、排序和分页,Restful API 可能仍然是首选。此外,当与遗留代码、数据库或其他数据集成时,GraphQL 可作为一种服务的中间件。

以下是 GraphQL 集成 Restful API 的最佳实践:

1. 确定使用 GraphQL 的最佳场景

确定标准场景,使用 Restful API 或 GraphQL 的优点,以确保最佳使用。

2. 定义 GraphQL schema

定义清晰的 GraphQL schema 非常重要,它会将类型、字段、参数和查询一致地描述为 GraphQL API 的入口。

3. 集成方法

选择可以将 REST 和 GraphQL API 编写为一个 API 网关的工具。这些工具可确保所有请求均经过网关,从而减轻了前端需要理解实际 API 的负担。因此,这样整个应用程序和生态系统可以更轻松地缓解潜在的重构问题。

4. 分离数据处理逻辑

GraphQL schema 剥离了逻辑层,注重于功能的暴露,RPC 的请求-响应借口,有一个好的实现方式就是将数据处理逻辑与 GraphQL schema 分离。

示例代码

使用 GraphQL 查询 Github REST API:

总结

GraphQL 在许多领域都有着强大的表现,尤其是在减少网络资源使用、减少网络性能问题和提高代码可维护性方面。但是,为了将其用于现实世界的场景,可能需要与常规的 RESTful API 一起使用。在合理的情况下,根据这些最佳实践,将 GraphQL 集成到 Restful API 中,可以带来卓越的结果,并取悦那些寻求适度性能增强的客户端。

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