Fastify 是一个快速和低开销的 Web 框架，它支持异步编程风格和 HTTP/2。在这个文章中，我们将讨论如何使用 Fastify 实现语音识别服务的 API，这将有助于您更好地了解如何使用 Fastify 构建 Web 服务。
前置准备
在开始之前，我们需要安装一些必要的包以方便进行开发：
npm install fastify fastify-multipart axios @splitmedialabs/node-fluent-ffmpeg
需要提及的是，我们使用了 @splitmedialabs/node-fluent-ffmpeg 这个库来处理音频。
实现语音识别 API
首先，我们需要创建一个 Fastify 的实例：
const fastify = require('fastify')({ logger: true });然后，我们创建一个路由处理程序，接受上传的音频文件。我们使用 fastify-multipart 插件来处理 multipart/form-data 格式的表单数据。这里我们只读取并存储音频文件：
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---接下来，我们需要使用第三方 API 让其转换音频文件并进行语音识别。我们们使用了百度云的语音识别 API，同样使用 axios 来发起请求，我们需要先通过 auth 接口获取 AccessToken：
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---接下来我们使用语音识别接口，其中就用到了上述的 @splitmedialabs/node-fluent-ffmpeg 来将音频文件转换为百度 API 支持的格式，并发起 POST 请求：
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---总结
在这篇文章中，我们使用 Fastify 和第三方库来实现了语音识别服务的 API。我们展示了如何使用 fastify-multipart 处理上传的音频文件，并使用 @splitmedialabs/node-fluent-ffmpeg 将它转换为百度 API 所需的格式，最终通过 axios 发起请求并得出语音识别的结果。如果您尝试实现一个语音识别服务，这里的代码一定能给您有所启示！
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