背景
MongoDB 是当前十分流行的 NoSQL 数据库之一，它具有高速、灵活、可扩展性强等优点，在前端项目中被广泛应用。然而，若数据量逐渐增加，读写性能却有可能急剧下降，这将影响后续业务的开展，所以我们需要知道如何处理 MongoDB 读写性能变差的问题。
原因
MongoDB 的读写性能变差，可能有以下几个原因：
缺乏适当的索引
MongoDB 查询时若没有基于适当的索引，则全文搜索的时候会进行全表扫描，耗费大量读写资源，降低性能。
获取过多数据
读操作获取过多数据会造成读取速度慢，写操作同时写入数据过多会消耗大量的内存和磁盘资源，降低写入性能，所以不要读取过多数据，尽量使用 skip() 和 limit() 方法进行分页来提高 MongoDB 的性能。
垃圾回收
MongoDB 默认使用了 MMAPV1 存储引擎，即在 Linux、Unix 和 Mac 上的内存映射的文件处理器。每当 MongoDB 对数据集中的数据进行更改时，MongoDB 的内存映射文件会进行整理和清理，这可能会导致性能下降。在高负载服务器上，建议禁用垃圾回收功能。
处理方法
为了解决 MongoDB 读写性能变差的问题，我们可以从以下几个方面入手：
1. 创建合适的索引
我们可以通过创建适当的索引来优化查询操作，从而提高读取性能。加入索引可以显著降低 MongoDB 的扫描成本。我们应该根据实际情况选取合适的索引，包括单键、复合、哈希等多种形式的索引，避免索引复杂度过高，导致空间和时间的浪费。
示例代码：
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2. 有针对性的获取数据
在数据集合中获取数据的时候，我们尽量要有针对性的获取数据，并使用 limit 和 skip 方法来节约内存和磁盘资源。不要一次性读取过多的数据，导致服务器处理数据量太大而降低整体性能。
示例代码：
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3. 禁用垃圾回收
禁用 MongoDB 的垃圾回收功能可以提高 MongoDB 的性能，避免内存和磁盘资源的浪费。可以通过修改数据库的配置文件 mongod.conf 来进行禁用垃圾回收的操作。
示例代码：
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-- ------------------ ---总结
MongoDB 是一款灵活、快速且可扩展性强的 NoSQL 数据库，但也有可能在使用过程中遇到读写性能变差的问题。通过创建适当的索引、有针对性地获取数据、禁用垃圾回收等措施，我们可以有效地解决 MongoDB 读写性能变差的问题。希望这篇文章能够帮助到大家解决 MongoDB 在使用过程中的性能问题，提高应用性能。
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