什么是状语从句语言模型？
状语从句语言模型是一种能够在给定的主句中预测状语从句的概率的语言模型。它基于机器学习算法，通过学习语料库中状语从句的出现频率来提高预测准确性。这种语言模型在很多自然语言处理应用中都有广泛的应用，如机器翻译、文本分类、信息检索等。
Hapi.js 插件介绍
Hapi.js 是一个基于 Node.js 的 Web 应用框架，提供了丰富的插件机制，可以轻松地扩展应用功能。其中一个非常有用的插件就是 hapi-language-model，它使用了状语从句语言模型，能够帮助开发者快速地实现自然语言的处理和理解。
如何使用 hapi-language-model
首先需要安装 hapi-language-model 插件，在命令行输入以下命令即可：
npm install hapi-language-model
接着在应用初始化时，通过 Server.register 方法注册插件：
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---其中，modelPath 是指状语从句语言模型文件的路径，threshold 是指预测状语从句的概率阈值。当预测概率大于等于阈值时，才会返回预测结果。
然后，在路由处理程序中可以使用 request.languageModel 方法，传入主句文本，即可得到状语从句预测结果：
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---示例代码
以下是一个完整的示例代码，演示如何使用 hapi-language-model 插件预测状语从句：
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-----总结
使用状语从句语言模型插件可以方便快速地实现自然语言的处理和理解，对于一些需要对自然语言进行分析和预测的应用非常有用。在使用时需要注意选择合适的阈值，以及与应用的其它部分进行良好的集成。
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