Redis 事务在分布式场景下的使用技巧-JavaScript中文网-JavaScript教程资源分享门户

简介

Redis 是一个开源的内存数据库，常用于缓存和消息队列等场景。在 Redis 中，事务是一组命令的集合，它们被作为一个单元进行执行，要么全部执行，要么全部不执行。Redis 的事务是基于乐观锁实现的，它确保事务期间的所有操作都能够成功执行，否则事务将会回滚。

在分布式场景下，Redis 的事务也同样重要，经常会涉及到多个 Redis 实例的操作。本文将介绍 Redis 事务在分布式场景下的使用技巧，并带有详细的示例代码。

Redis 事务基础

Redis 的事务基本概念在上面已经提到，这里简单罗列一下几个基本命令：

MULTI：开启事务
EXEC：提交事务
DISCARD：取消事务
WATCH：对指定的 key 开启监控，若 key 在事务执行前被其他客户端修改，则事务会被回滚

使用 Redis 事务的基本流程如下：

通过 MULTI 命令开启事务
执行多个 Redis 命令
通过 EXEC 命令提交事务

示例代码如下：

// javascriptcn.com 代码示例
// 开启事务
Redis.multi()

// 执行多个 Redis 命令
Redis.get('foo')
Redis.set('bar', 'hello world')
Redis.hgetall('baz')

// 提交事务
Redis.exec()

分布式场景下的 Redis 事务

在分布式场景下，Redis 事务的使用略有不同。当我们需要让多个 Redis 实例执行事务时，我们需要使用 Redis 的分布式锁机制来避免多个客户端同时对同一个资源进行修改的问题。这里我们将介绍两种分布式锁：

基于 WATCH 的分布式锁

在使用 WATCH 命令时，如果被监控的 key 在事务执行前被其他客户端修改，则事务会被回滚。因此，我们可以利用这个机制来实现分布式锁：

// javascriptcn.com 代码示例
// 获取分布式锁
function getDistributedLock(key, value, timeout) {
  let lockKey = 'DISTRIBUTED_LOCK:' + key
  let end = Date.now() + timeout

  Redis.watch(lockKey)

  if (!Redis.get(lockKey)) {
    Redis.multi()
    Redis.set(lockKey, value)
    Redis.expire(lockKey, timeout)
    if (Redis.exec()) {
      return true
    }
  }

  if (Date.now() >= end) {
    return false
  }

  setTimeout(() => {
    getDistributedLock(key, value, timeout)
  }, 10)

  Redis.unwatch()
}

上面的代码中，我们使用了 Redis 的 WATCH 命令来对 lockKey 进行监控。如果在执行 set 命令之前，lockKey 被其他客户端修改，则本次事务会被回滚。如果当前客户端成功获取锁，则返回 true，否则会在 10 毫秒后重试。

基于 Lua 脚本的分布式锁

另一种分布式锁的实现方案是使用 Redis 的 Lua 脚本。因为 Redis 的 Lua 脚本是原子性的，可以确保多个 Redis 实例同时执行同一个 Lua 脚本时的原子性。

// javascriptcn.com 代码示例
// 获取分布式锁
function getDistributedLock(key, value, timeout) {
  let lockKey = 'DISTRIBUTED_LOCK:' + key
  let end = Date.now() + timeout

  let script = `
    if not redis.call("get", KEYS[1]) then
      return redis.call("setex", KEYS[1], ARGV[1], ARGV[2])
    end
  `

  let result = Redis.eval(script, 1, lockKey, value, timeout)

  if (result === 'OK') {
    return true
  }

  if (Date.now() >= end) {
    return false
  }

  setTimeout(() => {
    getDistributedLock(key, value, timeout)
  }, 10)
}

上面的代码中，我们使用 Redis 的 EVAL 命令执行了一个 Lua 脚本，脚本将会检查 lockKey 是否存在，如果不存在，则使用 setex 命令设定过期时间为 timeout 的锁。如果设置成功，则返回 OK，表示获取到了分布式锁，否则在 10 毫秒后进行重试。

总结

本文介绍了 Redis 事务在分布式场景下的使用技巧，包括基本的 Redis 事务命令以及两种分布式锁的实现方案。相信读者在阅读本文后对分布式场景下 Redis 事务的使用有了更深入的了解。

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