在 Deno 中如何进行 Web 爬虫开发？-JavaScript中文网-JavaScript教程资源分享门户

Web 爬虫是一种抓取互联网信息的工具，它可以自动化地访问网站并提取所需数据。在 Deno 平台上，我们可以使用一些现成的库来开发 Web 爬虫，也可以自己编写代码实现。本文将介绍如何在 Deno 中进行 Web 爬虫开发，帮助开发者们更好地掌握该领域技术。

首先了解 Deno

Deno 是一个新兴的 JavaScript 运行时环境，它由 Node.js 的创始人 Ryan Dahl 打造，旨在解决 Node.js 中存在的一些问题。Deno 使用 V8 引擎运行 JavaScript，并提供了一些原生的模块和工具，使得开发体验更加流畅。如果你还不熟悉 Deno，可以先访问官网了解更多信息。

使用现成的爬虫库

在 Deno 中，有一些相对成熟的爬虫库可供使用。本文推荐使用 deno-dom 和 deno-fetch 这两个库。它们分别提供了对 DOM 操作和 HTTP 请求的支持。以下是一个简单的爬虫示例代码：

// javascriptcn.com 代码示例
import { JSDOM } from 'https://deno.land/x/deno_dom/deno-dom-wasm.ts';
import { fetch } from 'https://deno.land/x/deno_fetch/mod.ts';

const url = 'https://www.baidu.com';
const res = await fetch(url);
const html = await res.text();
const dom = new JSDOM(html);
const title = dom.window.document.querySelector('title').textContent;

console.log(title);

上述程序会抓取百度首页的标题，并打印输出。

需要注意的是，在实际应用中，我们需要处理好异常情况，比如网络请求失败等。此外，对于复杂的页面结构，我们需要耐心研究 DOM 结构，才能找到所需的内容。

编写定制化的爬虫程序

如果我们需要爬取的页面结构较为复杂，或需要经过一些处理才能获取目标数据，我们可能需要编写定制化的爬虫代码。以下是一个简单的示例，用于爬取豆瓣电影 Top 250 的数据：

// javascriptcn.com 代码示例
import { JSDOM } from 'https://deno.land/x/deno_dom/deno-dom-wasm.ts';
import { fetch } from 'https://deno.land/x/deno_fetch/mod.ts';

interface IMovie {
  title: string;
  rate: number;
}

const fetchUrl = (url: string) => fetch(url).then(res => res.text());
const getMovieList = (res: string) => {
  const dom = new JSDOM(res);
  const list = dom.window.document.querySelectorAll('.item');
  const result: IMovie[] = [];

  list.forEach(item => {
    const title = item.querySelector('.title')!.textContent!;
    const rate = Number(item.querySelector('.rating_num')!.textContent!);
    result.push({ title, rate });
  });

  return result;
}

const urls = Array.from(Array(10), (_, i) => `https://movie.douban.com/top250?start=${i * 25}`);
const movies: IMovie[] = [];

for (const url of urls) {
  const html = await fetchUrl(url);
  movies.push(...getMovieList(html));
}

console.log(movies);

在这份代码中，我们通过 fetchUrl 函数获取页面 HTML 内容，然后使用 JSDOM 解析出页面结构。最后，通过 getMovieList 函数，我们将解析出来的 DOM 转化为我们需要的数据结构。

值得一提的是，为了获取 Top 250 的所有数据，我们需要不断地访问不同的分页地址。在代码中，我们使用了一个循环来完成这个过程，并将返回的数据合并在一起。

总结

本文介绍了如何在 Deno 中进行 Web 爬虫开发。我们可以使用现成的爬虫库，也可以编写定制化的代码来满足特定需求。同时，在实际使用过程中，我们需要注意数据的处理和异常情况的处理。希望文章能对各位开发者有所帮助。

来源：JavaScript中文网，转载请注明来源本文地址：https://www.javascriptcn.com/post/6541c7ec7d4982a6ebb65f5b