近年来，Node.js 在前端开发中的地位越来越重要，而随着业务规模的不断扩大，任务调度的需求也越来越强烈。在 Node.js 中，可以使用 Node-resque 库进行任务调度，而 Fastify 是一款高效、低延迟的 Web 应用框架，本篇文章将介绍 Fastify 中如何使用 Node-resque 进行任务调度。
什么是 Node-resque
Node-resque 是一个可伸缩的任务队列库，帮助 Node.js 应用程序进行任务调度和处理。它使用 Redis 作为后端存储来保证持久化，而且提供了良好的监控和错误处理机制。
在 Fastify 中安装 Node-resque
在 Fastify 中使用 Node-resque，需要先安装它！安装 Node-resque 需要执行如下命令：
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安装完成后，还需要安装 Redis 进行持久化存储：
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配置 Node-resque
安装完成后，需要在 Fastify 应用中配置 Node-resque，引入 Redis 和 Node-resque 的依赖：
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然后创建 Redis 的客户端，并将它与 Node-resque 相关联：
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----- ----- - --- -------------- ----------- ----------------- -- ------以上代码中，我们创建了一个 redis 的客户端，并将其与 Node-resque 关联起来。其中 redis 对象的 host 和 port 分别表示 Redis 的 IP 和端口，默认是 6379。
下面创建了一个队列 queue，它通过 new resque.Queue() 来创建，参数只需要传入 Redis 的连接信息和 job 列表即可。其中，jobs 表示这个队列中包括哪些 job，本例中只包含一个 myJobName，它执行一个相加的操作。
定义并添加任务到队列中
在 Node-resque 中我们需要手动添加任务，下面是一个例子：
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---enqueue 方法有四个参数，分别是队列名称、任务名称、任务执行时所需的参数和回调函数。
在上述代码中，我们想要执行一个相加的操作，就需要传递两个参数，即 [1, 2]。当任务成功地添加到队列中之后，job 会返回一个对象来表示队列中的任务。
开始执行任务
当任务成功地添加到队列中之后，我们需要将其开启来执行。可以使用 worker 来进行开启和关闭任务。
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Worker 是 Node-resque 中用于执行队列中任务的工具，通过传入的参数来定义队列信息。当 worker 开启时候，我们定义了一些回调函数，可以对执行的各个阶段进行监控。
总结
本文介绍了如何在 Fastify 中使用 Node-resque 进行任务调度，包括配置、定义任务和开始执行任务的过程。使用 Node-resque 可以帮助 Node.js 应用程序实现任务调度和处理，同时提供良好的监控和错误处理机制，适合在大型应用中进行定时任务的开发。
示例代码
下面为完整示例代码：
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