使用 Docker 搭建 Hadoop 集群的步骤详解-JavaScript中文网-JavaScript教程资源分享门户

前言

Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理。但是，搭建 Hadoop 集群需要配置很多参数，而且很容易出错。本文将介绍如何使用 Docker 快速搭建 Hadoop 集群，以及如何在集群中运行 MapReduce 程序。

Docker 安装

首先，需要在本地安装 Docker。可以参考官方文档：https://docs.docker.com/engine/installation/。

Hadoop 镜像下载

使用 Docker 搭建 Hadoop 集群，需要使用 Hadoop 的 Docker 镜像。可以从 Docker Hub 上下载官方的 Hadoop 镜像：

docker pull sequenceiq/hadoop-docker:2.7.1

配置文件修改

下载完镜像后，需要修改 Hadoop 的配置文件。可以使用以下命令进入容器内部：

docker run -it sequenceiq/hadoop-docker:2.7.1 /etc/bootstrap.sh -bash

进入容器后，需要修改以下文件：

core-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
</configuration>

hdfs-site.xml

// javascriptcn.com 代码示例
<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:/hadoop/data/nameNode</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:/hadoop/data/dataNode</value>
    </property>
</configuration>

mapred-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

yarn-site.xml

// javascriptcn.com 代码示例
<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
    </property>
</configuration>

修改完成后，可以通过以下命令退出容器：

exit

启动 Hadoop 集群

修改完配置文件后，就可以启动 Hadoop 集群了。可以使用以下命令启动容器：

docker-compose up

这个命令会启动一个包含一个 NameNode 和两个 DataNode 的 Hadoop 集群。

运行 MapReduce 程序

启动 Hadoop 集群后，就可以在集群中运行 MapReduce 程序了。可以使用以下命令将程序上传到 HDFS：

hdfs dfs -put <local_file> <hdfs_path>

然后，可以使用以下命令运行程序：

hadoop jar <jar_file> <main_class> <input_path> <output_path>

总结

使用 Docker 搭建 Hadoop 集群，可以避免繁琐的配置过程，同时可以方便地进行集群的部署和管理。本文介绍了如何使用 Docker 搭建 Hadoop 集群，并运行 MapReduce 程序。希望本文对读者有所帮助。

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