解决 Fastify 框架在处理大文件上传时内存溢出问题

Fastify 是一个快速且低开销的 Web 框架，它提供了一个简单而优雅的方式来构建高效的 Node.js Web 应用程序。然而，在处理大文件上传时，Fastify 框架可能会遇到内存溢出的问题。本文将介绍如何解决这个问题。

问题描述

当使用 Fastify 处理大文件上传时，内存占用可能会急剧增加，导致内存溢出。这是因为 Fastify 默认使用了内存缓存来处理请求体，而对于大文件，它会将整个文件读入内存中，从而导致内存占用过高。

解决方案

为了解决内存溢出问题，我们需要将文件上传的处理方式从内存缓存改为流式处理。这样可以避免将整个文件读入内存中，而是将文件分块读入内存，从而减少内存占用。

使用 fastify-multipart 插件

Fastify 的官方文档中提供了一个名为 fastify-multipart 的插件，它可以帮助我们处理文件上传，并且默认使用流式处理方式，避免了内存溢出的问题。

使用 fastify-multipart 插件非常简单，只需要安装并注册即可：

// javascriptcn.com 代码示例
const fastify = require('fastify')()

fastify.register(require('fastify-multipart'))

fastify.post('/upload', async (req, reply) => {
  const mp = await req.multipart()

  mp.on('field', (key, value) => {
    console.log(`key: ${key}, value: ${value}`)
  })

  mp.on('file', (fieldname, file, filename, encoding, mimetype) => {
    file.on('data', (chunk) => {
      console.log(`Received ${chunk.length} bytes of data.`)
    })

    file.on('end', () => {
      console.log(`File ${filename} finished.`)
    })
  })

  mp.on('close', () => {
    console.log('Multipart form data parsing done.')
    reply.send({ success: true })
  })
})

fastify.listen(3000, (err) => {
  if (err) {
    console.error(err)
    process.exit(1)
  }
  console.log('Server listening on port 3000')
})

在上面的示例代码中，我们使用了 req.multipart() 方法来获取文件上传的流，然后通过监听 'field' 和 'file' 事件来处理表单字段和文件数据。在处理文件数据时，我们可以通过监听 'data' 事件来逐块读取文件数据，并在 'end' 事件中处理文件上传完成的逻辑。

自定义处理方式

如果你不想使用 fastify-multipart 插件，也可以自己实现文件上传的流式处理方式。以下是一个简单的示例代码：

// javascriptcn.com 代码示例
const fastify = require('fastify')()
const fs = require('fs')

fastify.post('/upload', async (req, reply) => {
  const contentType = req.headers['content-type']
  const contentLength = req.headers['content-length']
  const filename = req.headers['x-filename']

  if (!contentType.startsWith('multipart/form-data')) {
    reply.code(400).send({ error: 'Invalid content type.' })
    return
  }

  if (!filename) {
    reply.code(400).send({ error: 'Missing filename.' })
    return
  }

  const fileStream = fs.createWriteStream(`./uploads/${filename}`)
  req.pipe(fileStream)

  fileStream.on('close', () => {
    console.log(`File ${filename} uploaded.`)
    reply.send({ success: true })
  })
})

fastify.listen(3000, (err) => {
  if (err) {
    console.error(err)
    process.exit(1)
  }
  console.log('Server listening on port 3000')
})

在上面的示例代码中，我们首先获取请求头中的 content-type、content-length 和 x-filename 信息，然后通过判断 content-type 是否为 multipart/form-data 和 x-filename 是否存在来确定请求是否为文件上传请求。如果是文件上传请求，我们创建一个文件流，将请求数据写入文件流中，最后在文件流关闭时处理文件上传完成的逻辑。

总结

在处理大文件上传时，Fastify 框架可能会遇到内存溢出的问题。为了避免这个问题，我们需要将文件上传的处理方式从内存缓存改为流式处理。可以使用 fastify-multipart 插件来实现流式处理，也可以自己实现文件上传的流式处理方式。希望本文对你有所帮助。

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