在前端开发中,我们经常需要从外部网站获取数据来进行展示或者分析。这时候,抓站就成了一个非常重要的技能。在本文中,我们将介绍如何使用 ES7 async/await 进行抓站实战。
什么是 async/await?
async/await 是 ES7 中的一个新特性,它能够让我们更方便地编写异步代码。通过使用 async 和 await 关键字,我们可以让异步代码看起来像同步代码一样,从而更容易理解和维护。
抓站实战
现在,我们来看一个简单的抓站实战。我们要从一个网站上获取一些数据,并将其展示在我们自己的网站上。具体来说,我们要从 https://www.cnblogs.com 上获取最新的 10 篇博客的标题和链接,并将它们展示在我们的网站上。
安装依赖
首先,我们需要安装一些依赖。我们将使用 node-fetch
这个库来进行 HTTP 请求,使用 cheerio
这个库来解析 HTML。
npm install node-fetch cheerio
获取数据
接下来,我们需要编写代码来获取数据。我们可以使用 node-fetch
发送 HTTP 请求,并使用 cheerio
解析 HTML。具体来说,我们需要做以下几件事情:
- 使用
node-fetch
发送 GET 请求,获取网页内容。 - 将网页内容作为参数传入
cheerio.load
函数,获取一个可以操作 DOM 的对象。 - 使用
cheerio
的选择器来选取我们需要的数据,并将其存储到一个数组中。
// javascriptcn.com 代码示例 const fetch = require("node-fetch"); const cheerio = require("cheerio"); const url = "https://www.cnblogs.com"; async function getBlogList() { const response = await fetch(url); const html = await response.text(); const $ = cheerio.load(html); const blogList = []; $("#post_list .post_item").each((index, element) => { const title = $(element).find(".post_item_body a").text(); const link = $(element).find(".post_item_body a").attr("href"); blogList.push({ title, link }); }); return blogList.slice(0, 10); }
展示数据
最后,我们需要将获取到的数据展示在我们的网站上。这个过程非常简单,我们只需要使用 console.log
将数据输出到控制台即可。
async function main() { const blogList = await getBlogList(); console.log(blogList); } main();
完整代码
// javascriptcn.com 代码示例 const fetch = require("node-fetch"); const cheerio = require("cheerio"); const url = "https://www.cnblogs.com"; async function getBlogList() { const response = await fetch(url); const html = await response.text(); const $ = cheerio.load(html); const blogList = []; $("#post_list .post_item").each((index, element) => { const title = $(element).find(".post_item_body a").text(); const link = $(element).find(".post_item_body a").attr("href"); blogList.push({ title, link }); }); return blogList.slice(0, 10); } async function main() { const blogList = await getBlogList(); console.log(blogList); } main();
总结
在本文中,我们介绍了如何使用 ES7 async/await 进行抓站实战。通过使用 node-fetch
和 cheerio
这两个库,我们可以轻松地获取网站数据,并将其展示在我们自己的网站上。希望本文能够对你有所帮助。
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