RxJS 实战：实现类似瀑布流的图片加载-JavaScript中文网-JavaScript教程资源分享门户

随着互联网的发展，网站的图片数量越来越多，图片加载速度也成为了一个很重要的问题。为了提高用户体验，我们可以使用类似瀑布流的方式来实现图片的加载，让用户在等待图片加载时也能够浏览其他内容。

在这篇文章中，我们将使用 RxJS 来实现类似瀑布流的图片加载，并且会详细讲解每一步的实现过程和具体的代码实现。

RxJS 简介

RxJS 是一个基于可观察序列的编程库，它能够帮助我们更方便地处理异步数据流。RxJS 的核心概念是 Observable、Observer 和 Operator。

Observable 表示一个可观察的数据流。
Observer 表示一个观察者，它能够监听 Observable 的变化并作出相应的响应。
Operator 表示一个能够对 Observable 进行操作的函数。

实现步骤

步骤一：创建 Observable

首先，我们需要创建一个 Observable，来监听图片的加载情况。我们可以使用 fromEvent 函数来创建一个 Observable，它会监听指定元素上的指定事件。

const imageObservable = fromEvent(window, 'load')
  .pipe(
    map(() => Array.from(document.querySelectorAll('img'))),
    mergeMap(images => from(images)),
    filter(image => !image.complete),
  );

上面的代码中，我们使用 fromEvent 函数来监听 window 上的 load 事件，然后使用 map 操作符将获取到的所有图片转换为数组，并使用 mergeMap 将数组中的每个图片转换为 Observable，最后使用 filter 过滤掉已经加载完成的图片。

步骤二：使用 debounceTime 避免频繁加载

如果我们直接在 Observable 上订阅图片加载事件，那么可能会造成频繁的图片加载，影响用户体验。因此，我们需要使用 debounceTime 操作符来将图片加载事件的发生时间延迟一段时间。

const imageObservable = fromEvent(window, 'load')
  .pipe(
    map(() => Array.from(document.querySelectorAll('img'))),
    mergeMap(images => from(images)),
    filter(image => !image.complete),
    debounceTime(200),
  );

上面的代码中，我们使用 debounceTime 操作符将图片加载事件的发生时间延迟了 200 毫秒。

步骤三：使用 concatMap 控制图片加载顺序

在类似瀑布流的图片加载中，图片的加载顺序需要按照它们在页面中的位置来确定。为了实现这个功能，我们可以使用 concatMap 操作符来控制图片加载的顺序。

const imageObservable = fromEvent(window, 'load')
  .pipe(
    map(() => Array.from(document.querySelectorAll('img'))),
    concatMap(images => from(images)),
    filter(image => !image.complete),
    debounceTime(200),
  );

上面的代码中，我们使用 concatMap 操作符将图片按照它们在页面中的顺序进行加载。

步骤四：使用 switchMap 避免图片加载顺序错乱

在上面的代码中，我们使用了 concatMap 操作符来控制图片的加载顺序。但是，如果用户在图片还没有加载完的情况下滚动页面，那么后面的图片可能会在前面的图片之前加载完毕，导致图片加载顺序出现错乱。

为了避免这种情况的发生，我们可以使用 switchMap 操作符来取消之前未完成的图片加载任务。具体来说，我们可以在每次加载新的图片之前，先取消之前的加载任务。

// javascriptcn.com 代码示例
const imageObservable = fromEvent(window, 'load')
  .pipe(
    map(() => Array.from(document.querySelectorAll('img'))),
    concatMap(images => from(images)),
    filter(image => !image.complete),
    debounceTime(200),
    switchMap(image => {
      return new Observable(observer => {
        const img = new Image();
        img.src = image.src;
        img.onload = () => {
          observer.next(image);
          observer.complete();
        };
        img.onerror = () => {
          observer.error('Image load error');
        };
      });
    }),
  );

上面的代码中，我们使用 switchMap 操作符来取消之前未完成的图片加载任务，并在每次加载新的图片之前创建一个新的 Observable，用来加载当前的图片。

步骤五：使用 mergeMap 实现并行加载

在上面的代码中，我们使用了 switchMap 操作符来取消之前未完成的图片加载任务。但是，如果页面中有很多图片，那么这种方式可能会导致图片的加载变得非常缓慢。

为了解决这个问题，我们可以使用 mergeMap 操作符来实现并行加载。具体来说，我们可以将所有的图片 Observable 转换为一个 Observable 数组，然后使用 mergeMap 操作符将它们并行加载。

// javascriptcn.com 代码示例
const imageObservable = fromEvent(window, 'load')
  .pipe(
    map(() => Array.from(document.querySelectorAll('img'))),
    mergeMap(images => from(images)),
    filter(image => !image.complete),
    debounceTime(200),
    mergeMap(image => {
      return new Observable(observer => {
        const img = new Image();
        img.src = image.src;
        img.onload = () => {
          observer.next(image);
          observer.complete();
        };
        img.onerror = () => {
          observer.error('Image load error');
        };
      });
    }, 3),
  );

上面的代码中，我们使用 mergeMap 操作符来实现并行加载，并使用第二个参数来指定最大并行数为 3。

步骤六：使用 reduce 实现图片的瀑布流布局

最后，我们需要使用 reduce 操作符来实现图片的瀑布流布局。具体来说，我们可以将加载完成的图片按照它们在页面中的位置进行分组，并将它们添加到相应的列中。

// javascriptcn.com 代码示例
const columns = Array.from(document.querySelectorAll('.column'));

imageObservable
  .pipe(
    reduce((acc, image) => {
      const column = acc.reduce((min, col) => col.offsetHeight < min.offsetHeight ? col : min, columns[0]);
      column.appendChild(image);
      return columns;
    }, columns),
  )
  .subscribe();

上面的代码中，我们使用 reduce 操作符将加载完成的图片按照它们在页面中的位置进行分组，并将它们添加到相应的列中。

完整代码

// javascriptcn.com 代码示例
import { fromEvent, Observable } from 'rxjs';
import { concatMap, debounceTime, filter, map, mergeMap, reduce, switchMap } from 'rxjs/operators';

const imageObservable = fromEvent(window, 'load')
  .pipe(
    map(() => Array.from(document.querySelectorAll('img'))),
    mergeMap(images => from(images)),
    filter(image => !image.complete),
    debounceTime(200),
    mergeMap(image => {
      return new Observable(observer => {
        const img = new Image();
        img.src = image.src;
        img.onload = () => {
          observer.next(image);
          observer.complete();
        };
        img.onerror = () => {
          observer.error('Image load error');
        };
      });
    }, 3),
  );

const columns = Array.from(document.querySelectorAll('.column'));

imageObservable
  .pipe(
    reduce((acc, image) => {
      const column = acc.reduce((min, col) => col.offsetHeight < min.offsetHeight ? col : min, columns[0]);
      column.appendChild(image);
      return columns;
    }, columns),
  )
  .subscribe();

总结

在这篇文章中，我们使用 RxJS 来实现了类似瀑布流的图片加载。具体来说，我们使用了 fromEvent、map、mergeMap、filter、debounceTime、switchMap、mergeMap 和 reduce 等操作符来实现这个功能。

RxJS 的强大之处在于它能够将异步数据流的处理变得非常简单和直观。通过学习 RxJS，我们可以更好地理解异步编程的本质，提高自己的编程能力。

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