Redis 如何防止缓存击穿？

什么是缓存击穿？

缓存击穿是指在高并发的情况下，某个热点数据在缓存中过期或者不存在，导致大量请求直接访问数据库，从而导致数据库宕机或者响应变慢。

1. 设置热点数据永久不过期

将热点数据设置为永久不过期，可以避免缓存过期而导致的击穿问题。但是这种方式会导致缓存中的数据不更新，可能会导致数据不一致的问题。

示例代码：

redis.set('hot_data', 'value', eternal=True)

2. 使用互斥锁

使用互斥锁可以避免多个线程同时访问同一个热点数据，从而避免缓存击穿问题。

示例代码：

// javascriptcn.com 代码示例
# 获取锁
if redis.setnx('hot_data_lock', 1):
    # 获取数据
    data = redis.get('hot_data')
    # 释放锁
    redis.delete('hot_data_lock')
else:
    # 等待重试
    time.sleep(0.1)

3. 缓存空对象

如果查询结果为空，可以将空对象缓存到 Redis 中，避免下次查询时再次访问数据库。

示例代码：

if redis.exists('hot_data_empty'):
    data = None
else:
    data = db.query('hot_data')
    if data:
        redis.set('hot_data', data)
    else:
        redis.set('hot_data_empty', 1)

4. 使用 Redis 集群

使用 Redis 集群可以避免单点故障，从而避免缓存击穿问题。

示例代码：

from rediscluster import RedisCluster

startup_nodes = [{"host": "127.0.0.1", "port": "7000"}]
redis = RedisCluster(startup_nodes=startup_nodes, decode_responses=True)

redis.set('hot_data', 'value')

总结

缓存击穿是一个常见的问题，Redis 提供了多种解决方案，我们可以根据具体情况选择合适的方式来避免缓存击穿问题。同时，我们也需要注意缓存数据的更新和数据一致性问题。

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