Kubernetes 中使用 KEDA 实现自动伸缩-JavaScript中文网-JavaScript教程资源分享门户

Kubernetes 是一种可靠、可扩展的容器编排平台，可以帮助我们管理和部署容器化应用程序。但是，随着应用程序的规模不断增长，手动管理容器的数量和资源分配变得越来越困难。这时，自动容器伸缩就成为了一个必要的功能。

KEDA（Kubernetes Event-driven Autoscaling）是一个 Kubernetes Operator，可以帮助我们实现自动容器伸缩。它可以根据事件触发器（如队列、消息系统等）的负载自动扩展和收缩 Kubernetes 集群中的 Pod 数量。本文将详细介绍如何在 Kubernetes 中使用 KEDA 实现自动伸缩。

安装 KEDA

在使用 KEDA 之前，需要先将其安装到 Kubernetes 集群中。可以使用以下命令安装 KEDA：

kubectl apply -f https://github.com/kedacore/keda/releases/download/v2.4.0/keda-2.4.0.yaml

安装完成后，可以使用以下命令检查 KEDA 是否安装成功：

kubectl get pods -n keda

如果输出类似于以下内容，则说明 KEDA 安装成功：

NAME                                    READY   STATUS    RESTARTS   AGE
keda-operator-7c4b4f4fc4-4xg8t          1/1     Running   0          2m
keda-operator-metrics-6bf5c7f5d5-8r7r9   1/1     Running   0          2m

使用 KEDA

安装完成 KEDA 后，我们需要在 Kubernetes 中创建一个 TriggerAuthentication 对象，以便 KEDA 可以连接到事件触发器并进行自动伸缩。可以使用以下命令创建 TriggerAuthentication：

// javascriptcn.com 代码示例
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: azure-storage-auth
  namespace: keda
type: Opaque
data:
  accountName: <base64-encoded-storage-account-name>
  accountKey: <base64-encoded-storage-account-key>
---
apiVersion: keda.sh/v1alpha1
kind: TriggerAuthentication
metadata:
  name: azure-storage-trigger-auth
  namespace: keda
spec:
  secretTargetRef:
    - parameter: accountName
      name: azure-storage-auth
      key: accountName
    - parameter: accountKey
      name: azure-storage-auth
      key: accountKey

此处以 Azure Storage 为例，如果使用其他事件触发器，可以根据需要修改 TriggerAuthentication 对象。

接下来，我们需要创建一个 ScaledObject 对象，以告诉 KEDA 如何对 Pod 进行自动伸缩。可以使用以下命令创建 ScaledObject：

// javascriptcn.com 代码示例
apiVersion: keda.sh/v1alpha1
kind: ScaledObject
metadata:
  name: azure-storage-scaledobject
  namespace: keda
spec:
  scaleTargetRef:
    name: my-app
  pollingInterval: 10
  cooldownPeriod: 60
  minReplicaCount: 1
  maxReplicaCount: 10
  triggers:
  - type: azure-storage-queue
    metadata:
      accountName: my-storage-account
      queueName: my-queue
      connectionFromEnv: true
    authenticationRef:
      name: azure-storage-trigger-auth

在上面的示例中，我们创建了一个 ScaledObject 对象，它将自动伸缩一个名为 my-app 的 Deployment。我们还指定了一些参数，如轮询间隔（pollingInterval）、冷却期（cooldownPeriod）、最小和最大 Pod 数量（minReplicaCount 和 maxReplicaCount）等。最后，我们指定了一个触发器类型为 azure-storage-queue，它将根据 Azure Storage 队列的负载进行自动伸缩。

示例代码

下面是一个使用 KEDA 实现自动伸缩的示例代码：

// javascriptcn.com 代码示例
const express = require('express');
const app = express();
const port = 3000;

app.get('/', (req, res) => {
  res.send('Hello World!');
});

app.listen(port, () => {
  console.log(`Example app listening at http://localhost:${port}`);
});

在上面的示例中，我们创建了一个 Express 应用程序，它将监听 3000 端口并返回“Hello World!”。在实际应用中，我们可以将此应用程序部署到 Kubernetes 集群中，并使用 KEDA 进行自动伸缩。

总结

KEDA 可以帮助我们实现自动容器伸缩，使得我们可以更轻松地管理和部署容器化应用程序。在本文中，我们介绍了如何在 Kubernetes 中使用 KEDA 实现自动伸缩，并提供了示例代码。希望本文对您有所帮助，谢谢阅读！

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