前言
MongoDB 是一款非关系型数据库，其支持强大的聚合操作，可用于对数据进行复杂的统计和分析。本文将介绍 MongoDB 的高级聚合操作，包括聚合管道、聚合表达式和聚合操作符等内容，并通过示例代码实战演示。
聚合管道
聚合管道是 MongoDB 中最常用的聚合操作之一，其可以将多个聚合操作连接起来，形成一个聚合操作链。聚合管道中的每个操作都会对输入的文档进行处理，并将处理结果传递给下一个操作。
下面是一个简单的聚合管道示例，该示例将统计 orders 集合中每个用户的订单数量：
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上述代码中，$group 操作符用于将 orders 集合中的文档按照 user_id 字段进行分组，然后对每个分组内的文档进行计数并将结果保存到 count 字段中。
聚合表达式
聚合表达式是 MongoDB 中用于对文档进行计算和转换的表达式，其可以嵌套在聚合操作符中使用。聚合表达式支持多种运算符，包括算术运算符、逻辑运算符、比较运算符等。
下面是一个使用聚合表达式的示例，该示例将 orders 集合中所有订单的总金额进行求和：
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上述代码中，$sum 表示求和运算符，用于对 orders 集合中的文档中的 amount 字段进行求和，并将结果保存到 totalAmount 字段中。
聚合操作符
聚合操作符是 MongoDB 中用于对文档进行聚合操作的关键字，其包括多种操作符，包括 $group、$match、$project 等。
下面是一个使用聚合操作符的示例，该示例将 orders 集合中所有订单的总金额进行求和，并只返回总金额大于 100 的订单：
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上述代码中，$match 操作符用于过滤总金额小于等于 100 的订单，$project 操作符用于只返回 totalAmount 字段。
实战演示
下面是一个实际应用场景的示例，假设我们有一个 users 集合和一个 orders 集合，users 集合中保存用户的基本信息，orders 集合中保存用户的订单信息。我们需要统计每个用户的订单数量和总金额，并计算每个用户的平均订单金额。
首先，我们需要将 orders 集合中的文档按照 user_id 字段进行分组，并计算每个用户的订单数量和总金额：
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接下来，我们需要将 users 集合和上一步得到的结果进行关联，以便获取每个用户的基本信息：
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最后，我们需要计算每个用户的平均订单金额，并按照平均订单金额进行排序：
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上述代码中，$project 操作符用于计算每个用户的平均订单金额，$sort 操作符用于按照平均订单金额进行排序。
总结
本文介绍了 MongoDB 的高级聚合操作，包括聚合管道、聚合表达式和聚合操作符等内容，并通过实战演示展示了聚合操作的使用方法。聚合操作是 MongoDB 中非常强大的功能之一，掌握聚合操作将有助于提高数据分析和统计的效率。
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