Docker Compose 的使用及案例分析-JavaScript中文网-JavaScript教程资源分享门户

Docker Compose 是 Docker 官方提供的一个用于定义和运行多个 Docker 容器的工具。它可以通过一个 YAML 文件来定义应用的各个服务，然后使用一个命令就可以启动、停止和重启整个应用。

Docker Compose 的安装

Docker Compose 可以通过 pip 工具安装，前提是已经安装了 Docker。如果还没有安装 Docker，请先参考 Docker 官方文档进行安装。

安装 Docker Compose 的命令如下：

$ sudo pip install docker-compose

安装成功后，可以通过以下命令来检查版本：

$ docker-compose --version

Docker Compose 的使用

编写 Docker Compose 文件

Docker Compose 的核心是一个 YAML 文件，用于定义应用的各个服务。以下是一个简单的示例：

version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "5000:5000"
  redis:
    image: "redis:alpine"

这个 YAML 文件定义了两个服务：web 和 redis。web 服务使用当前目录下的 Dockerfile 来构建镜像，并将容器的 5000 端口映射到主机的 5000 端口；redis 服务使用官方的 Redis 镜像。

启动应用

使用以下命令来启动应用：

$ docker-compose up

这个命令会启动所有定义的服务，并将它们的日志输出到终端。如果想在后台运行，可以使用 -d 参数：

$ docker-compose up -d

停止应用

使用以下命令来停止应用：

$ docker-compose down

这个命令会停止并删除所有容器和网络。

其他常用命令

以下是一些其他常用的 Docker Compose 命令：

docker-compose ps：查看当前运行的容器。
docker-compose logs：查看容器的日志输出。
docker-compose build：构建所有服务的镜像。
docker-compose restart：重启所有服务。
docker-compose stop：停止所有服务。

Docker Compose 的案例分析

Flask 应用

以下是一个使用 Docker Compose 运行 Flask 应用的示例。

Dockerfile

// javascriptcn.com 代码示例
FROM python:3.7-alpine

WORKDIR /app

COPY requirements.txt .

RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD ["python", "app.py"]

这个 Dockerfile 使用 Python 3.7 的 Alpine 版本作为基础镜像，并安装应用所需的 Python 包。最后启动应用的入口是 app.py 文件。

docker-compose.yml

// javascriptcn.com 代码示例
version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "5000:5000"
    volumes:
      - .:/app
    depends_on:
      - db
    environment:
      - FLASK_ENV=development
      - FLASK_APP=app.py
  db:
    image: postgres:11-alpine
    environment:
      - POSTGRES_USER=postgres
      - POSTGRES_PASSWORD=postgres
      - POSTGRES_DB=myapp

这个 YAML 文件定义了两个服务：web 和 db。web 服务使用当前目录下的 Dockerfile 来构建镜像，并将容器的 5000 端口映射到主机的 5000 端口；另外还将当前目录挂载到容器的 /app 目录，以便在开发过程中进行实时调试。web 服务还依赖于 db 服务，因此在启动时会先启动 db 服务。db 服务使用官方的 PostgreSQL 镜像，并设置了默认的用户名、密码和数据库名。

app.py

// javascriptcn.com 代码示例
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'postgresql://postgres:postgres@db/myapp'
db = SQLAlchemy(app)

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(80), nullable=False)

@app.route('/')
def index():
    users = User.query.all()
    return 'Hello, {}!'.format(', '.join([u.name for u in users]))

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

这个 app.py 文件定义了一个简单的 Flask 应用，其中使用了 SQLAlchemy 来访问 PostgreSQL 数据库。在数据库中定义了一个 User 表，并在首页中显示所有用户的姓名。

Node.js 应用

以下是一个使用 Docker Compose 运行 Node.js 应用的示例。

Dockerfile

// javascriptcn.com 代码示例
FROM node:12-alpine

WORKDIR /app

COPY package*.json ./

RUN npm install --only=production

COPY . .

CMD ["npm", "start"]

这个 Dockerfile 使用 Node.js 12 的 Alpine 版本作为基础镜像，并安装应用所需的 Node.js 包。最后启动应用的入口是 package.json 文件中定义的 start 命令。

docker-compose.yml

// javascriptcn.com 代码示例
version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "3000:3000"
    volumes:
      - .:/app
    depends_on:
      - db
    environment:
      - NODE_ENV=development
      - DB_HOST=db
  db:
    image: postgres:11-alpine
    environment:
      - POSTGRES_USER=postgres
      - POSTGRES_PASSWORD=postgres
      - POSTGRES_DB=myapp

这个 YAML 文件定义了两个服务：web 和 db。web 服务使用当前目录下的 Dockerfile 来构建镜像，并将容器的 3000 端口映射到主机的 3000 端口；另外还将当前目录挂载到容器的 /app 目录，以便在开发过程中进行实时调试。web 服务还依赖于 db 服务，因此在启动时会先启动 db 服务。db 服务使用官方的 PostgreSQL 镜像，并设置了默认的用户名、密码和数据库名。

app.js

// javascriptcn.com 代码示例
const express = require('express');
const { Pool } = require('pg');

const app = express();
const pool = new Pool({
  user: 'postgres',
  password: 'postgres',
  host: 'db',
  database: 'myapp',
  port: 5432,
});

app.get('/', async (req, res) => {
  const result = await pool.query('SELECT name FROM users');
  const names = result.rows.map(row => row.name).join(', ');
  res.send(`Hello, ${names}!`);
});

app.listen(3000, () => {
  console.log('App listening on port 3000!');
});

这个 app.js 文件定义了一个简单的 Express 应用，其中使用了 pg 库来访问 PostgreSQL 数据库。在数据库中定义了一个 users 表，并在首页中显示所有用户的姓名。

总结

Docker Compose 是一个非常实用的工具，可以方便地管理多个容器的运行。在实际开发中，可以根据不同的需求来编写不同的 Docker Compose 文件，以提高开发效率和运维管理能力。

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