在现代 Web 应用程序中，数据存储是至关重要的。随着应用程序规模的增长，数据的复杂性也会相应增加。在这种情况下，使用 MongoDB 这样的 NoSQL 数据库是非常有帮助的。MongoDB 是一个开源的文档数据库，它可以存储和管理非结构化数据，例如 JSON 文档。在本文中，我们将介绍如何使用 Express.js 和 MongoDB 执行复杂查询。
准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了 Node.js 和 MongoDB。如果您还没有安装它们，请按照以下步骤进行操作：
- 下载并安装 Node.js：https://nodejs.org/en/download/
- 下载并安装 MongoDB：https://www.mongodb.com/try/download/community
安装完成后，打开终端并运行以下命令，确保它们已正确安装：
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创建 Express 应用程序
首先，我们需要创建一个 Express 应用程序。打开终端并运行以下命令：
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在这里，我们使用了 npm init -y 命令来创建一个新的 Node.js 项目，并使用 npm install 命令安装了 Express.js、Mongoose 和 body-parser。
接下来，我们将创建一个名为 server.js 的文件，并在其中编写代码：
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在这里，我们首先导入了 Express.js、body-parser 和 Mongoose。然后，我们连接 MongoDB 数据库，定义了一个根路由，并在端口 3000 上启动了服务器。
我们可以运行以下命令启动应用程序：
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现在，我们可以在浏览器中访问 http://localhost:3000/，并应该会看到一条欢迎消息。
创建模型和数据
接下来，我们将创建一个模型和一些数据，以便进行查询。在这里，我们将使用一个名为 books 的集合，并存储每本书的标题、作者和出版日期。
打开 server.js 文件，并添加以下代码：
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在这里，我们首先创建了一个名为 bookSchema 的 Mongoose 模式，并定义了三个字段：title、author 和 publishedDate。然后，我们使用 mongoose.model 方法创建一个名为 Book 的模型。
接下来，我们创建了三个名为 book1、book2 和 book3 的文档，并使用 Book.insertMany 方法将它们插入到 MongoDB 中。现在，我们可以使用以下命令来查看它们是否已成功插入：
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执行查询
现在，我们已经准备好执行复杂查询了。在这里，我们将使用 Mongoose 提供的查询构造器来构建查询。查询构造器是一种流畅的接口，可以帮助我们轻松构建复杂的查询。
打开 server.js 文件，并添加以下代码：
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---在这里，我们首先使用 Book.find 方法来查询所有书籍。然后，我们使用 where 方法来指定查询条件，查找所有出版日期早于 2013 年的书籍。接下来，我们使用 select 方法来选择要返回的字段，只返回 title、author 和 publishedDate 字段。然后，我们使用 sort 方法按出版日期对结果进行排序。最后，我们使用 exec 方法执行查询，并在回调函数中打印结果。
现在，我们可以运行以下命令来查看查询结果：
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在终端中，我们应该会看到三本书籍的详细信息，它们的出版日期早于 2013 年，并按出版日期排序。
总结
在本文中，我们介绍了如何使用 Express.js 和 MongoDB 执行复杂查询。我们首先创建了一个 Express 应用程序，并连接了 MongoDB 数据库。然后，我们创建了一个模型和一些数据，并使用查询构造器执行了复杂查询。
希望本文可以帮助您了解如何使用 Express.js 和 MongoDB 构建强大的 Web 应用程序。如果您有任何问题或建议，请随时在评论区留言。
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