RxJS 订阅者未添加到 Subject 时的 backpressure 控制

阅读时长 4 分钟读完

在 RxJS 中,Subject 是一个很常用的可观察对象,它既可以作为观察者,也可以作为被观察者。Subject 可以让我们方便地将一个可观察对象转化为一个可订阅的对象,实现数据流的传递。

然而,当订阅者未添加到 Subject 时,我们需要控制数据流的 backpressure,以避免数据的积压和内存溢出。本文将介绍如何在这种情况下进行 backpressure 控制,并提供示例代码。

什么是 backpressure

在 RxJS 中,backpressure 是指当订阅者无法及时处理接收到的数据时,需要控制数据流的速率,避免数据的积压。这种情况通常出现在订阅者处理数据的速度比生产者产生数据的速度慢的时候。

在 Subject 中,我们可以通过设置缓冲区大小和丢弃策略来控制 backpressure。

如何控制 backpressure

设置缓冲区大小

Subject 中的缓冲区可以存储一定数量的数据,当订阅者未准备好处理数据时,这些数据会被缓存在缓冲区中,等待订阅者处理。

我们可以通过设置缓冲区大小来控制 backpressure。在 RxJS 中,缓冲区大小可以通过 Subject 构造函数中的 bufferSize 参数来设置。

在上面的示例中,我们设置了缓冲区大小为 100,当订阅者未准备好处理数据时,Subject 最多可以缓存 100 条数据。

设置丢弃策略

当缓冲区已满时,新产生的数据会被丢弃。我们可以通过设置丢弃策略来控制哪些数据会被丢弃。

在 RxJS 中,可以通过 Subject 构造函数中的 onOverflow 参数来设置丢弃策略。onOverflow 参数是一个函数,接收两个参数:要丢弃的数据和当前缓冲区中的数据。

在上面的示例中,我们设置了缓冲区大小为 100,当缓冲区已满时,会丢弃最早的数据,并打印一个警告信息。

示例代码

下面是一个使用 Subject 进行 backpressure 控制的示例代码。

-- -------------------- ---- -------
------ - -------- -------- - ---- -------
------ - ---- - ---- -----------------

----- ------- - --- -----------------
  ----------- ----
  ----------- --------- ------- ------- --------- -- -
    --------------------- ---------
    ---------------
  --
---

----- -------- - ------------------------------

--------------------
  ----- ------- -- -
    -- ----------------- -
      --------------------
    -
  --
  --------- -- -- -
    -------------------
  --
---

----- -------- - -------------------
  ----- ------- -- -
    -- ---------
    ------------- -- -
      -------------------- -------
    -- ----
  --
  --------- -- -- -
    --------------------
  --
---

------------- -- -
  -----------------------
-- ------

在上面的示例代码中,我们使用 interval 创建一个生产者,每隔 10ms 产生一个数字,总共产生 1000 个数字。我们使用 take 操作符限制只产生前 1000 个数字。

我们使用 Subject 创建一个可订阅的对象,设置缓冲区大小为 100,丢弃策略为删除最早的数据,并将生产者产生的数据发送给 Subject

我们使用 setTimeout 模拟消费者处理数据的时间,每个数据处理需要 50ms。消费者订阅 Subject,处理数据,并在处理完成后输出一条日志。

我们使用 setTimeout 在 5s 后取消订阅消费者,结束数据流的传递。

总结

在 RxJS 中,Subject 是一个很常用的可观察对象,它可以方便地将一个可观察对象转化为一个可订阅的对象,实现数据流的传递。当订阅者未添加到 Subject 时,我们需要控制数据流的 backpressure,以避免数据的积压和内存溢出。我们可以通过设置缓冲区大小和丢弃策略来控制 backpressure。在实际应用中,我们需要根据具体的业务场景和数据处理能力来合理设置缓冲区大小和丢弃策略。

来源:JavaScript中文网 ,转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/6575963bd2f5e1655ded54d7

纠错
反馈