背景
在 MongoDB 中，复合索引是一种常用的索引类型，它可以在多个字段上建立索引，提高查询效率。但是，在使用复合索引进行查询时，有时会出现不走索引的情况，导致查询效率降低。这种情况通常是由于查询条件不符合复合索引的前缀规则所引起的。
前缀规则
MongoDB 复合索引的前缀规则是指，查询条件必须是复合索引的前 N 个字段，才能使用该索引进行查询。例如，对于以下复合索引：
db.collection.createIndex({ "field1": 1, "field2": -1 })只有以下查询条件才能使用该索引进行查询：
db.collection.find({ "field1": "value1" })
db.collection.find({ "field1": "value1", "field2": "value2" })而以下查询条件则不能使用该索引进行查询：
db.collection.find({ "field2": "value2" })
db.collection.find({ "field1": "value1", "field3": "value3" })解决方法
如果查询条件不符合复合索引的前缀规则，可以通过以下方法解决：
1. 调整查询条件
调整查询条件，使其符合复合索引的前缀规则。例如，对于以下复合索引：
db.collection.createIndex({ "field1": 1, "field2": -1 })如果查询条件为：
db.collection.find({ "field2": "value2", "field1": "value1" })可以调整为：
db.collection.find({ "field1": "value1", "field2": "value2" })2. 建立更合适的索引
如果查询条件无法调整，可以考虑建立更合适的索引。例如，对于以下查询条件：
db.collection.find({ "field2": "value2" })可以建立以下索引：
db.collection.createIndex({ "field2": 1 })3. 使用 hint 强制使用索引
如果查询条件无法调整，并且无法建立更合适的索引，可以使用 hint 强制使用索引。例如，对于以下查询条件：
db.collection.find({ "field2": "value2" })可以使用以下命令强制使用索引：
db.collection.find({ "field2": "value2" }).hint({ "field2": 1 })示例代码
以下是一个使用复合索引查询不走索引的示例代码：
// 建立复合索引
db.collection.createIndex({ "field1": 1, "field2": -1 })
// 查询条件不符合前缀规则，导致不走索引
db.collection.find({ "field2": "value2", "field1": "value1" })通过调整查询条件，使其符合复合索引的前缀规则：
// 查询条件符合前缀规则，走索引
db.collection.find({ "field1": "value1", "field2": "value2" })如果无法调整查询条件，可以建立更合适的索引：
// 建立单字段索引
db.collection.createIndex({ "field2": 1 })
// 查询条件无法符合前缀规则，但可走单字段索引
db.collection.find({ "field2": "value2" })如果无法调整查询条件，也无法建立更合适的索引，可以使用 hint 强制使用索引：
// 强制使用索引
db.collection.find({ "field2": "value2" }).hint({ "field2": 1 })总结
使用 MongoDB 复合索引时，需要注意查询条件是否符合前缀规则。如果不符合，可以通过调整查询条件、建立更合适的索引或使用 hint 强制使用索引来解决。这种问题的解决方法对于提高查询效率有很大的帮助。
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