在 Redis 中，当内存空间不足时，就需要进行淘汰策略，即选择哪些 key 值优先被删除以释放内存空间。Redis 提供了多种淘汰策略，本文将详细介绍这些策略，以及它们的优缺点和使用场景。
1. Redis 淘汰策略分类
Redis 的淘汰策略可以分为两类：被动淘汰和主动淘汰。
1.1 被动淘汰
被动淘汰是指当 Redis 内存达到限制时，会按照一定的规则删除一些 key 值，以释放内存空间。被动淘汰的方式有以下两种：
noeviction（默认）：当内存不足时，新写入操作会报错，而读取操作则可以正常进行。这种方式不会删除任何 key 值，直到手动删除或者过期自动删除。
allkeys-lru：当内存不足时，删除最近最少使用的 key 值，以释放内存空间。
1.2 主动淘汰
主动淘汰是指在 Redis 内存未达到限制时，就开始删除一些 key 值，以避免内存占用过高。主动淘汰的方式有以下三种：
volatile-lru：删除设置了过期时间的 key 值中，最近最少使用的那一个。
volatile-ttl：删除设置了过期时间的 key 值中，剩余时间最短的那一个。
volatile-random：随机删除设置了过期时间的 key 值中的一个。
2. Redis 淘汰策略优缺点
2.1 被动淘汰
被动淘汰的优点在于不需要额外的配置和维护，而且可以保证所有的 key 值都能够被访问到。但是缺点也很明显，当内存不足时，会影响写操作的正常进行，而且可能会导致 Redis 宕机。
2.2 主动淘汰
主动淘汰的优点在于可以及时释放内存，避免内存占用过高，从而保证 Redis 的正常运行。但是缺点也很明显，需要额外的配置和维护，而且可能会导致一些 key 值被误删。
3. Redis 淘汰策略使用场景
根据不同的业务场景，可以选择不同的 Redis 淘汰策略：
对于读多写少的场景，可以选择 noeviction 策略，保证所有的 key 值都能够被访问到。
对于写多读少的场景，可以选择 allkeys-lru 策略，优先删除最近最少使用的 key 值，以释放内存空间。
对于需要及时释放内存的场景，可以选择主动淘汰策略。
4. 示例代码
以下是使用 Redis 主动淘汰策略的示例代码：
// javascriptcn.com 代码示例
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# 设置 key 值的过期时间为 10 秒
r.set('key', 'value', ex=10)
# 模拟数据写入
for i in range(100000):
r.set('key' + str(i), 'value' + str(i))
# 获取当前 Redis 数据库占用的内存大小
used_memory = r.info()['used_memory']
# 如果内存大小超过 100MB，则开始主动淘汰
if used_memory > 100 * 1024 * 1024:
r.execute_command('redis-cli', 'redis-cli', 'volatile-lru')5. 总结
Redis 的淘汰策略是保证 Redis 正常运行的重要一环，需要根据不同的业务场景选择合适的策略，并进行适当的配置和维护。在使用 Redis 时，需要注意内存的使用情况，及时进行主动淘汰，避免内存占用过高，从而保证 Redis 的稳定运行。
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