缓存是一种常见的优化方式，可以大幅提升应用的性能。在前端开发中，我们通常会使用浏览器缓存或者 CDN 来缓存静态资源。但是对于动态数据，我们需要使用服务器端的缓存来提升性能。
LRU（Least Recently Used）是一种常见的缓存算法，它会根据数据的访问时间来淘汰最近最少使用的数据。在本文中，我们将使用 Fastify 框架来实现一个 LRU 缓存。
安装 Fastify
首先，我们需要安装 Fastify 框架。可以使用 npm 来进行安装：
npm install fastify
实现 LRU 缓存
接下来，我们可以开始实现 LRU 缓存了。首先，我们需要定义一个 Cache 类，用于存储缓存数据。在 Cache 类中，我们需要使用一个 Map 来存储数据，并且需要定义一个 maxSize 变量来限制缓存的大小。
class Cache {
constructor(maxSize) {
this.maxSize = maxSize;
this.cache = new Map();
}
}接下来，我们需要实现一个 get 方法，用于获取缓存数据。在 get 方法中，我们首先需要判断缓存中是否存在指定的 key，如果不存在，直接返回 undefined。如果存在，我们需要将该数据移动到 Map 的末尾，以便在淘汰数据时，能够优先淘汰最近最少使用的数据。
// javascriptcn.com 代码示例
get(key) {
const value = this.cache.get(key);
if (value === undefined) {
return undefined;
}
this.cache.delete(key);
this.cache.set(key, value);
return value;
}接下来，我们需要实现一个 set 方法，用于设置缓存数据。在 set 方法中，我们首先需要判断缓存中是否已经存在指定的 key，如果存在，直接更新该数据的值即可。如果不存在，我们需要判断缓存是否已经达到了限制大小，如果达到了，需要将最近最少使用的数据淘汰。然后，将新的数据添加到 Map 的末尾。
// javascriptcn.com 代码示例
set(key, value) {
if (this.cache.has(key)) {
this.cache.delete(key);
} else if (this.cache.size >= this.maxSize) {
const oldestKey = this.cache.keys().next().value;
this.cache.delete(oldestKey);
}
this.cache.set(key, value);
}最后，我们需要将 Cache 类作为 Fastify 插件导出，并且在 Fastify 中注册该插件。
// javascriptcn.com 代码示例
const fastify = require('fastify')()
fastify.register(async function (fastify, options) {
const cache = new Cache(100);
fastify.decorate('cache', cache);
})
fastify.get('/data', async (request, reply) => {
const key = request.query.key;
const value = fastify.cache.get(key);
if (value === undefined) {
// 从数据库中获取数据
value = await getDataFromDatabase(key);
fastify.cache.set(key, value);
}
reply.send(value);
})
fastify.listen(3000, (err, address) => {
if (err) throw err
console.log(`server listening on ${address}`)
})在上面的代码中，我们首先在 Fastify 中注册了一个 cache 插件，然后在 /data 路由中使用该插件来实现缓存功能。当请求到达 /data 路由时，我们首先尝试从缓存中获取数据，如果不存在，就从数据库中获取数据，并将数据添加到缓存中。
总结
通过本文，我们学习了如何使用 Fastify 框架来实现 LRU 缓存。缓存是一种常见的性能优化方式，在实际开发中，我们需要根据具体的场景来选择合适的缓存算法和缓存策略。希望本文对您有所帮助。
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