在前端开发过程中，我们时常需要对访问量进行限制，防止服务雪崩等情况发生。本文将介绍一种适用于 Node.js 服务的限流技术——Fastify，并介绍其实现方法及其特点。
常见的限流方法
在介绍 Fastify 的限流技术之前，我们先了解一下常见的限流方法。
令牌桶算法
令牌桶算法是一种基于令牌来实现的限流算法。在令牌桶中，令牌被看作是一个可消耗的资源，并以一定的速率添加到桶中。当一个请求过来时，从桶中获取一个令牌来处理该请求，如果桶中没有令牌，则该请求被丢弃。桶的容量可以动态调整。
漏桶算法
漏桶算法是一种基于流量平衡的限流算法。在漏桶算法中，服务作为一个漏桶，请求作为水流。如果流入服务的速率大于服务的处理能力，则请求会被暂时存储在漏桶中，等到服务空闲时再处理。
计数器算法
计数器算法是一种基于计数器的限流算法。在计数器算法中，每个请求会被计入一个计数器，并在一定时间内限制该计数器的最大值。如果计数器达到最大值，则后续的请求会被丢弃。该算法适用于简单的限流场景。
Fastify 的限流技术
Fastify 是一个高效的 Node.js 框架，专注于提供高级功能。它支持多种限流技术，并以其轻量级和高效性而闻名。下面将介绍 Fastify 中常用的限流插件。
fastify-rate-limit
fastify-rate-limit 是一种可以为 Fastify 应用程序添加限流功能的插件。它可以基于客户端 IP 地址或者请求头中的某个字段进行限流。
该插件的使用方法如下：
// javascriptcn.com 代码示例
const fastify = require('fastify')
const rateLimit = require("fastify-rate-limit")
const app = fastify()
app.register(rateLimit, {
max: 100, // 单位时间内的最大请求数
timeWindow: '1 minute' // 单位时间的长度
})fastify-fast-ratelimiter
fastify-fast-ratelimiter 是一种快速的限流插件，可以使用红黑树实现常数时间的请求处理。该插件可以基于客户端的 IP 地址、请求头或者 cookie 进行限流，支持默认的限流策略或自定义策略。
该插件的使用方法如下：
// javascriptcn.com 代码示例
const fastify = require('fastify')
const rateLimit = require("fastify-fast-ratelimiter")
const app = fastify()
app.register(rateLimit, {
max: 100, // 单位时间内的最大请求数
timeWindow: '1 minute', // 单位时间的长度
whiteList: ['127.0.0.1'], // 白名单
keyGenerator: function(req) { // 自定义键生成器
return req.headers['user-agent']
}
})fastify-rate-limiter
fastify-rate-limiter 是一种更加通用的限流插件。该插件支持基于令牌桶和漏桶等算法进行限流，并支持基于 Key-Value 存储的持久化数据存储。
该插件的使用方法如下：
// javascriptcn.com 代码示例
const fastify = require('fastify')
const rateLimiter = require("fastify-rate-limiter")
const app = fastify()
app.register(rateLimiter, {
type: 'leaky-bucket', // 算法类型：令牌桶或漏桶
max: 100, // 单位时间内的最大请求数
timeWindow: '1 minute', // 单位时间的长度
store: {
redis: { host: '127.0.0.1', port: 6379 }, // Redis 数据库配置
mysql: { host: '127.0.0.1', port: 3306, username: 'root', password: 'passwd', database: 'test' } // MySQL 数据库配置
}
})总结
限流技术是一种重要的服务保障手段，可以有效地保证服务质量和稳定性。Fastify 框架提供了多种限流插件，实现了不同的限流算法和存储方式。在实际开发过程中，我们可以选择最适合的插件来保障服务的高效和稳定。
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