在 MongoDB 中，$lookup 是一个非常强大的操作符，它可以在一个集合中执行子查询，并将其结果与主查询结果合并。在实际应用中，经常会遇到需要对两个或多个集合进行联合查询的情况，此时 $lookup 就可以派上用场了。在本文中，我们将介绍 $lookup 操作符如何对子查询结果进行并集操作。
$lookup 操作符的基本用法
在进行深入讲解之前，我们先来回顾一下 $lookup 操作符的基本用法。$lookup 操作符用于在一个集合中执行子查询，其基本语法如下：
db.collection.aggregate([
{
$lookup: {
from: <collection>,
localField: <field>,
foreignField: <field>,
as: <output>
}
}
])其中，from 参数指定要查询的集合名；localField 参数指定主查询中的字段名；foreignField 参数指定子查询中的字段名；as 参数指定输出结果的别名。例如，我们要查询订单集合和用户集合，将订单集合中的 user_id 字段与用户集合中的 _id 字段进行关联，可以使用以下代码：
db.orders.aggregate([
{
$lookup: {
from: "users",
localField: "user_id",
foreignField: "_id",
as: "user"
}
}
])这样就可以将每个订单的 user_id 字段与用户集合中的 _id 字段进行关联，并将查询结果存储在 user 字段中。
$lookup 对子查询结果进行并集操作
$lookup 操作符不仅可以将子查询结果与主查询结果合并，还可以对子查询结果进行并集操作。在实际应用中，经常会遇到需要将两个或多个集合的查询结果进行合并的情况，此时 $lookup 就可以派上用场了。
假设我们有两个集合，一个是订单集合，一个是退货集合，它们的结构如下：
db.orders.insertMany([
{ _id: 1, user_id: 1, total: 100 },
{ _id: 2, user_id: 2, total: 200 },
{ _id: 3, user_id: 3, total: 300 },
])
db.returns.insertMany([
{ _id: 1, order_id: 1, reason: "wrong item" },
{ _id: 2, order_id: 2, reason: "damaged item" },
{ _id: 3, order_id: 3, reason: "changed mind" },
])我们要查询所有订单和退货信息，并将它们合并成一个结果集。可以使用以下代码：
db.orders.aggregate([
{
$lookup: {
from: "returns",
localField: "_id",
foreignField: "order_id",
as: "returns"
}
},
{
$project: {
_id: 1,
user_id: 1,
total: 1,
returns: {
$ifNull: [ "$returns", [] ]
}
}
},
{
$addFields: {
type: "order"
}
},
{
$unionWith: {
coll: "returns",
pipeline: [
{
$addFields: {
type: "return"
}
}
]
}
}
])这段代码的含义如下：
- 使用 $lookup 操作符将订单集合和退货集合进行关联，关联条件为订单集合中的 _id 字段与退货集合中的 order_id 字段。
- 使用 $project 操作符将查询结果中的 _id、user_id 和 total 字段保留，将 returns 字段设置为一个空数组（如果不存在）。
- 使用 $addFields 操作符向查询结果中添加一个 type 字段，表示该记录的类型是订单还是退货。
- 使用 $unionWith 操作符将订单集合和退货集合的查询结果进行合并。在合并过程中，使用 $addFields 操作符向退货集合的查询结果中添加一个 type 字段，表示该记录的类型是退货。
这样，我们就可以将订单和退货的查询结果合并成一个结果集，并在查询结果中添加了一个 type 字段，方便后续处理。
总结
本文介绍了 $lookup 操作符如何对子查询结果进行并集操作。$lookup 操作符是 MongoDB 中非常强大的操作符之一，可以方便地进行关联查询和多表查询。在实际应用中，经常会遇到需要对多个集合进行联合查询的情况，此时 $lookup 就可以派上用场了。希望本文能够对大家理解 $lookup 操作符的使用有所帮助。
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