概述
在前端应用中，数据统计和报表功能是非常必要的。而 MongoDB 作为一个 NoSQL 数据库，具有很多优点，比如灵活性、可扩展性等等。本文将介绍如何在 MongoDB 上实现数据统计及报表功能。
数据统计的实现
在 MongoDB 中，可以使用聚合管道来实现数据统计。聚合管道是一种将多个操作组合在一起形成的处理数据的流水线。它可以用来处理大量的数据并且支持多种操作。
聚合管道基本操作
聚合管道包括多个操作，其中有一些是基本操作，用于组装和操作数据。以下是聚合管道的基本操作：
$match：用于筛选符合条件的文档；$project：用于筛选字段并进行计算；$group：用于将文档分组；$sort：用于排序文档；$limit、$skip：用于分页。
统计示例
假设我们的应用中有一张数据表，名为 orders，其中有下单人、下单时间、订单状态、订单金额等信息。现在我们需要对订单做一些统计，比如每天的订单量、每个下单人的订单金额等等。
每天的订单量
通过 $group 操作，可以将数据按照日期进行分组。
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--上述代码将会按照年、月、日进行分组，并将每个分组的订单数量累加，最后按照日期升序排序。结果可能如下所示：
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-每个下单人的订单金额
通过 $group 操作，可以将数据按照下单人进行分组。
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--上述代码将会按照下单人进行分组，并将每个分组的订单金额累加，最后按照订单金额降序排序。结果可能如下所示：
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-实践指导
按照上述方法，我们可以自由地进行数据统计和分析。在使用聚合管道时，需要注意以下几点：
- 善用基本操作、自定义函数及聚合管道操作符；
- 注意性能问题，避免使用过多的操作；
- 尽量避免使用
$group操作，尤其是在大数据量的情况下。
报表生成的实现
在实现报表生成功能时，我们可以借助第三方库，比如 pdfmake。pdfmake 是一个使用 JavaScript 生成 PDF 文档的库，支持多种语言和文件格式。
pdfmake 介绍
pdfmake 可以在浏览器内生成 PDF 文档，也可以在服务端生成 PDF 文件。它的 API 设计得很人性化，支持许多高级功能，比如自定义字体、图片、表格等等。它还提供了许多示例代码和文档，便于使用。
pdfmake 示范
以下是一个使用 pdfmake 生成 PDF 的示范代码：
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---上述代码将会产生以下 PDF 测试文档：
报表生成指导
使用 pdfmake 生成 PDF 报表时，需要注意以下几点：
- 使用安全的字体；
- 使用内容不宜过多的 PDF，不然会消耗服务器资源；
- 使用条码、二维码等图形时，需要使用相应的库。
总结
本文介绍了如何在 MongoDB 上实现数据统计和如何使用 pdfmake 生成 PDF 报表。数据统计和报表生成是前端应用中必不可少的组成部分，通过上述方法，我们可以快速地实现这些功能并使它们更加丰富多彩。
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