Redis 缓存更新的套路以及应对方案-JavaScript中文网-JavaScript教程资源分享门户

在前端开发中，缓存技术不可避免地被使用。当我们需要从后端获取数据时，缓存能够提高数据的获取速度，从而优化前端性能。而 Redis 是一种非常流行的缓存方案，因此我们需要掌握 Redis 缓存更新的套路以及应对方案。

Redis 缓存更新的套路

在使用 Redis 缓存时，我们通常会有这样一种场景：我们从后端获取了某个数据，并将其存入 Redis 缓存中。当这个数据被修改或删除后，我们就需要更新缓存并保证缓存与数据库的数据一致。

通常来说，更新缓存有两种基本的套路：

直接删除

我们可以直接将缓存中的对应数据删除。这样做的好处是简单明了，一旦缓存中的数据被删除，下一次访问时就会重新从数据库获取数据并重新存储到缓存中。这种方法的弊端在于，在短时间内可能会有大量的请求导致瞬间访问数据库，造成数据库压力过大。

const redis = require('redis');
const client = redis.createClient();

const deleteCache = key => {
    client.del(key, (err, response) => {
        console.log(response); // 返回删除的个数
    });
};

异步更新

另一种方式是异步更新缓存。当数据发生变化时，并不直接删除缓存中的数据，而是先异步从数据库中获取新的数据，并将其更新到缓存中。这种方法相对来说更安全和可控，但需要维护一个队列用于更新缓存。

const updateCache = (key, new_data) => {
    // 异步获取最新数据
    const latest_data = await getData();

    // 更新缓存中的数据
    client.set(key, JSON.stringify(latest_data), (err, response) => {
        console.log(response); // 返回 OK
    });
};

应对方案

除了上面提到的套路以外，我们还可以通过以下方式协助我们更好地应对缓存更新的问题：

延迟刷新

我们可以设置一个延迟时间，在这个时间内如果发现了数据的修改或删除，就不对缓存进行更新，直到延迟时间过去了才进行刷新。这样的好处是缓解了短时间内瞬间访问数据库的问题。

const updateCacheWithDelay = (key, new_data, delay) => {
    setTimeout(() => updateCache(key, new_data), delay);
};

限制缓存写入频率

为了避免对数据库造成额外的负荷，我们可以设置一个限制缓存写入的频率。我们可以通过缓存写入操作的时间戳来判断是否允许进行写入操作。

let lastCacheWriteTime = 0;
const syncCache = (key, data) => {
    const now = new Date().getTime();
    if (now - lastCacheWriteTime > 1000) {
        lastCacheWriteTime = now;
        updateCache(key, data);
    } else {
        // 频率太高，不进行写入操作
    }
};

总结

以上就是 Redis 缓存更新的套路以及应对方案。对于前端开发人员来说，掌握 Redis 缓存更新的技术不仅可以提高开发效率，还可以优化系统的性能。因此，我们需要在实际项目中灵活应用这些知识点。

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Redis 缓存更新的套路以及应对方案