Serverless 经验总结：如何应用异步调用云函数减少接口响应时间？

简介

随着云计算的普及，Serverless架构应运而生。它是一种极具弹性、资源管理自动化的构架模式，已成为云计算领域内越来越受欢迎的技术。Serverless架构通过分离应用程序的代码和基础设施的代码，让开发者专注于业务逻辑，开发更高质量的服务。其中，云函数是Serverless架构的一种实现方式，它能够快速构建函数式应用程序，并实现高度定制化和自动化扩展，尤其适用于处理低延迟和高吞吐量的请求。

但是，云函数也存在一些短板，比如响应时间较长和资源利用率低下，而这些问题往往会影响业务性能。本文将重点介绍如何利用异步调用云函数来减少接口响应时间，以提高系统性能。

什么是异步调用

异步调用是指调用方不会等待方法执行完成后再进行下一步操作，而是继续往下执行，而方法执行的结果，应该通过回调函数或 Promise 来获取。

在Node.js中，我们可以通过async/await语法或者使用Promise API来实现异步处理。

如何应用异步调用减少接口响应时间

如果我们使用云函数等Serverless框架来实现接口请求处理，那么就可以通过异步调用云函数来提高系统性能。

以阿里云函数计算为例，假设我们需要创建一个接口用于查询著名科学家的基本信息和发表的论文列表。我们可以将接口请求和查询信息拆分为两个云函数，分别处理接口请求和查询数据库两个步骤。

这里，我们创建了两个云函数findPerson和findPaper，它们的代码分别如下：

//findPerson 函数
const table = 'person';

exports.handler = async(event, context, callback) => {
    const id = event.pathParameters.id;
    const res = await context.fc.invoke({
        functionName: 'findPaper',
        event: {
            id: id
        }
    });

    let personInfo = {};   
    // 查询数据库，获取person信息
    // 根据id查询指定的person信息
    try {
        personInfo = await client.get({
            TableName: table,
            Key: {
                id: id,
            },
        }).promise();
    } catch (err) {
        console.log(err);
        return err;
    }
    
    const response = {
        statusCode: 200,
        body: JSON.stringify({
            personInfo: personInfo,
            papers: JSON.parse(res.Payload.toString())
        })
    };
    return response;
};

//findPaper 函数
const table = 'paper';

exports.handler = async(event, context, callback) => {
    const id = event.id;
    // 查询数据库，获取paper信息
    // 根据personId查询发表的论文列表
    try {
        const papers = await client.scan({
            TableName: table,
            FilterExpression: 'personId = :pid',
            ExpressionAttributeValues: {
                ':pid': id
            }
        }).promise();
        return papers.Items;
    } catch (err) {
        console.log(err);
        return err;
    }

};

在findPerson函数中，我们调用了另外一个云函数findPaper，查询指定person发表的论文，并将结果存到了res中。然后，我们再查询person的基本信息，并将结果和res一起返回。这样，我们的接口就实现了异步调用，大大缩短了处理时间，提高了系统性能。

总结

本文主要介绍了如何应用异步调用云函数减少接口响应时间，以提高系统性能。通过这种方式，我们可以提高系统性能，同时还能确保代码结构清晰，易于维护。值得注意的是，异步调用需要注意安全性和性能问题，开发者在使用时应根据实际需求和业务情况进行选择。

期待本文能够给大家带来一些启示，帮助大家更好地理解如何应用Serverless架构实现接口请求处理。

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