前言
随着云计算的兴起，Docker 技术被越来越广泛地应用于软件开发、测试、运维等领域。Docker 可以让开发者和运维人员更加高效地管理和部署应用程序，其具有环境隔离、可移植性、快速部署等优点。本文将介绍如何在 Windows 上安装 Docker，并使用示例代码演示 Docker 的基本用法。
安装 Docker
在 Windows 上安装 Docker 首先需要下载 Docker Desktop，该软件支持 Windows 10 64 位版本，也就是说你需要满足以下条件：
- Windows 10 操作系统
- 检查计算机是否已启用 Hyper-V、Windows 容器及 WSL 2
在下载安装包之前，先执行以下命令来检查 WSL 2 是否启用：
wsl --list --verbose
如果提示命令未找到，说明 WSL 2 未启用。注意，启用 WSL 2 需要使用管理员权限。
接着，下载 Docker Desktop 安装包并运行，安装过程中需要进行以下配置：
启用 WSL 2 后端： 在 Docker Desktop 安装过程中，需要选择使用 WSL 2 后端，以便更好地支持 Linux 容器。启用 WSL 2 后端需要在 PowerShell 中执行以下命令：
wsl --set-default-version 2
配置镜像加速器： 镜像加速器可以加速 Docker 镜像的下载速度，提高使用效率。在 Docker Desktop 界面中选择“Settings”，在“Daemon”选项卡中找到“Registry mirrors”，输入加速器地址，例如阿里云镜像加速器地址：
https://<your-mirror-domain>/docker-ce/win/arm64/
注意，加速器地址需要根据自己的情况进行配置。
配置资源限制： Docker Desktop 会设置默认资源限制，例如 CPU、内存等等。同时，也可以通过 Docker Desktop 界面中的“Resources”选项卡调整资源限制。
使用 Docker
安装完成 Docker 后，可以在 Windows 中使用 Docker 命令行进行操作，也可以使用 Docker Desktop 图形化界面。下面将介绍一些常见的 Docker 命令及其用法。
运行容器
使用 Docker 运行容器的命令为：
docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]
其中，IMAGE 表示要运行的镜像，COMMAND 和 ARG 表示在启动容器时要执行的命令及参数。通过运行该命令，可以启动一个容器并运行一个进程。
例如，运行 ubuntu:latest 镜像并打开一个 shell：
docker run -it ubuntu:latest /bin/bash
选项“-it”表示以交互模式运行容器，进入容器后可以使用“exit”命令退出。
查看容器
使用 Docker 查看容器的命令为：
docker ps [OPTIONS]
该命令可以显示正在运行的容器或已停止的容器。
例如，查看正在运行的容器：
docker ps
选项“-a”可以显示所有容器，无论它们是否正在运行。
停止容器
使用 Docker 停止容器的命令为：
docker stop [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]
该命令可以停止正在运行的容器。
例如，停止名为 my_container 的容器：
docker stop my_container
删除容器
使用 Docker 删除容器的命令为：
docker rm [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]
该命令可以删除已停止的容器。
例如，删除名为 my_container 的容器：
docker rm my_container
构建镜像
使用 Docker 构建镜像的命令为：
docker build [OPTIONS] PATH | URL | -
通过该命令可以构建 Docker 镜像。
例如，构建名为 my_image 的镜像：
docker build -t my_image .
注意，最后的“.”表示 Dockerfile 所处的目录，Dockerfile 是构建镜像所必需的文件。
总结
本文介绍了如何在 Windows 上安装 Docker，并演示了 Docker 常见的操作命令。Docker 技术具有很高的学习和指导意义，希望本文能够对你的学习和工作有所帮助。
示范代码
以下是一个简单的 Dockerfile 示例：
FROM python:3.8 COPY . /app WORKDIR /app RUN pip install -r requirements.txt CMD ["python", "app.py"]
该 Dockerfile 使用 Python 3.8 作为基础镜像，设置工作目录并安装所需的 Python 库，最后启动 app.py 程序。通过构建该 Dockerfile，你可以将 Python 应用程序打包成 Docker 镜像供部署使用。
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