基于 Serverless 架构的公共交通信息系统方案

介绍

在这个移动互联网时代,公共交通系统成为了城市运输的重要支撑,为了提升用户体验和智能化程度,越来越多的公共交通信息系统采用了 Serverless 架构来进行开发。Serverless 架构是一种云计算模型,开发者无需管理和维护服务器,只需要编写业务逻辑和触发器函数。

本文将介绍基于 Serverless 架构的公共交通信息系统方案。文章包含了深度和详细的内容以及示例代码,旨在为前端开发者提供指导和学习的参考。

Serverless 架构优势

Serverless 架构有如下优点:

  1. 节省成本。使用 Serverless 架构不需要开发者维护服务器,节约了运维人员的工作量和成本,使开发者专注于业务开发。
  2. 弹性扩展。Serverless 架构根据业务需求自动扩展,避免了传统服务器架构面临的资源浪费和资源不足等问题。
  3. 快速部署。Serverless 架构的应用只需上传代码,无需繁琐的部署工作。

下面介绍基于 Serverless 架构的公共交通信息系统方案,包括架构设计和具体实现。

架构设计

架构图

公共交通信息系统基于 Serverless 架构的设计如下:

组件说明

  1. 图片存储:公共交通信息系统需要存储一些图片,可以选择云存储服务,如腾讯云 COS。
  2. 数据库:使用云数据库服务,如腾讯云 CDB,存储公共交通信息、用户信息等。
  3. 后端逻辑:使用云函数服务,如腾讯云 SCF,处理公共交通信息查询、用户信息管理等。
  4. 触发器:可以选择定时触发器和数据触发器,如定时更新公共交通信息和用户信息等。

具体实现

前端页面

使用 Vue.js 框架编写公共交通信息系统的前端页面,前端代码如下:

<template>
  <div>
    <h1>公共交通信息系统</h1>
    <input v-model="keyword" type="text" placeholder="请输入关键字">
    <button @click="search">搜索</button>
    <ul>
      <li v-for="(item, index) in list" :key="index">
        <img :src="item.img" alt="">
        <p>{{ item.name }}</p>
        <p>{{ item.price }}</p>
      </li>
    </ul>
  </div>
</template>

<script>
export default {
  data() {
    return {
      keyword: '',
      list: []
    }
  },
  methods: {
    async search() {
      const result = await this.$axios.get('/api/search', {
        params: {
          keyword: this.keyword
        }
      })
      this.list = result.data
    }
  }
}
</script>

上述代码使用了 Vue.js 的数据绑定和 Ajax 请求,当用户输入关键字后,调用后端 API 进行查询。

后端逻辑

使用腾讯云 SCF 函数编写公共交通信息系统的后端逻辑,后端代码如下:

const app = require('express')()
const { mysql } = require('mysql2/promise')

const pool = mysql.createPool({
  user: 'root',
  password: 'password',
  database: 'public_transportation'
})

app.get('/api/search', async (req, res) => {
  const keyword = req.query.keyword
  const [ rows ] = await pool.query(`SELECT * FROM transportation WHERE name LIKE '%${keyword}%'`)
  res.json(rows)
})

app.listen(3000)

上述代码使用了 express 库和 mysql2 库,通过处理 GET 请求进行公共交通信息查询。

总结

基于 Serverless 架构的公共交通信息系统方案具有弹性扩展和节省成本等优点。本文介绍了该方案的架构设计和具体实现,并提供了深度和详细的内容以及示例代码,希望能够为前端开发者提供一定的指导和学习参考。

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