全文检索在 Web 开发中是很常见的需求。很多 Web 应用需要将数据存储在数据库中，然后提供一个搜索框，允许用户输入关键词，然后通过搜索算法筛选出与关键词相关的数据。
在 Deno 中，我们可以使用一些工具和库来实现全文检索功能。接下来，我们将讨论如何实现全文检索功能以及如何集成到您的应用程序中。
统一文件管理
在实现全文检索之前，我们需要先处理文件管理。在 Deno 中，我们可以使用 Deno.readFile() 或 Deno.readFileSync() 读取文件内容。
const file = await Deno.readFile("./example.txt");
const content = new TextDecoder("utf-8").decode(file);
console.log(content);代码中，我们读取一个名为 example.txt 的文件，解码为 utf-8 格式的文本内容，并将其打印到控制台中。
中文分词
中文分词是实现全文检索的必要步骤。在中文文本中，每个字符不像英文单词一样，都是独立的。这就需要将中文文本进行分词，去掉一些停用词，再进行全文检索。
在 Deno 中，我们可以使用 nodejieba 库来实现中文分词：
import * as jieba from "https://cdn.skypack.dev/nodejieba";
const words = jieba.cut("Deno 中如何实现全文检索？");
console.log(words);该代码段将返回 ["Deno", "中", "如何", "实现", "全文", "检索"]，表示对给定的文本进行中文分词。
建立倒排索引
在建立倒排索引之前，我们需要先了解「倒排索引」的概念。
倒排索引的目的是快速查找包含某个单词的文档。它是由两个部分组成的：
- 一个术语（单词）列表。
- 对每个术语列表的文档链接列表。
在 Deno 中，我们可以使用 search-index 库来实现倒排索引。
-- -------------------- ---- -------
------ - -- ----------- ---- ------------------------------------------
----- --------- - -
-
--- ----
------ ----- ------
-------- ---------------
--
-
--- ----
------ -------- ------
-------- ----- ------ -- --- ---------- ----
--
-
--- ----
------ --------- ----
-------- -------- -- ---- --------
-
--
----- --- - --- ------------------------
----------------------
------------------------在上面的代码段中，我们模拟了三个文档，并为每个文档添加了 id、title 和 content 属性。然后，我们使用 searchIndex.Index() 函数创建了一个名为 idx 的索引对象，并为这个索引对象添加了 title 和 content 属性。
进行全文检索
有了索引作为基础，我们现在可以进行全文检索了。在 Deno 中，我们可以使用 search-index 库来实现全文检索功能。
const query = "运行时环境";
idx.add(documents);
idx.search(query).on("data", result => {
console.log(result);
});在上面的代码段中，我们使用 idx.add() 函数将文档添加到索引中，并使用 idx.search() 函数搜索含有 运行时环境 关键词的文档。我们在结果中打印出包含 运行时环境 关键词的文档。
总结
以上是如何在 Deno 中实现全文检索的方法。简单来说，我们需要做以下三个步骤：
- 中文分词。
- 建立倒排索引。
- 进行全文检索。
对于中小型应用程序来说， search-index 库已经足够强大了。大型应用程序可能需要更强大的搜索引擎，像 ElasticSearch 或 Solr。
如果您将全文检索引入到您的应用程序中，那么它将大大改善您的应用程序的用户体验，提高用户的满意度，同时也提高了您的应用程序的搜索性能。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/65a65071add4f0e0fff11216