在 Kubernetes 集群中，多个节点上可能同时运行多个容器。为了保障集群的健康和稳定运行，需要对这些容器进行监控。本文将介绍在 Kubernetes 中实现多节点容器监控的过程。
步骤一：安装容器监控工具
我们可以使用 Prometheus + Grafana 的组合来监控 Kubernetes 中多个节点上的容器运行状况。
在 Kubernetes 集群中安装 Prometheus 和 Grafana 的步骤如下：
先在 Kubernetes 集群中创建一个 ConfigMap：
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apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: prometheus namespace: monitoring
接着创建一个 RoleBinding：
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然后，我们需要在 Kubernetes 集群中部署 Prometheus 和 Grafana：
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kubectl create -f prometheus.yaml kubectl create -f grafana.yaml
步骤二：编写 Prometheus 配置文件
在 Kubernetes 中，我们可以使用 Kubernetes API Server 来查询运行的 Pod 的状态和信息，并将这些信息提供给 Prometheus。为此，我们需要在 Prometheus 的配置文件中添加如下的配置：
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------- ----步骤三：在 Grafana 中创建 Dashboard
我们还需要在 Grafana 中创建一个 Dashboard，用于展示 Kubernetes 中多个节点上的容器运行状态信息。
在 Grafana 中创建 Dashboard 的步骤如下：
在 Grafana 中点击 New Dashboard -> Graph，然后在左侧面板中选择 Edit：
然后在左侧面板中选择 Prometheus 数据源，在 Metrics 中输入以下表达式：
sum(container_memory_working_set_bytes{namespace="$namespace"}) by (pod_name, namespace)其中，$namespace 是 Dashboard 变量，用于展示不同的资源利用率。
最后，将 Dashboard 保存并在 Grafana 中预览：
总结
以上就是在 Kubernetes 中实现多节点容器监控的全过程。通过使用 Prometheus + Grafana 的组合，我们可以实现对多个节点上的容器运行状态的实时监控。同时，我们还可以通过在 Grafana 中创建 Dashboard 来展示 Kubernetes 中多个节点上的容器运行信息，并据此优化资源利用率，提高 Kubernetes 集群的性能和稳定性。
示例代码：https://github.com/kubernetes/examples/tree/master/staging/simple-prometheus-grafana-stack
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