Kubernetes 中的 Metrics Server 的配置与使用

在 Kubernetes 中，Metrics Server 是一个用于收集聚合容器级别指标的组件。它提供了 Kubernetes 各个节点上的 CPU 和内存指标，以及每个 Pod、每个容器的 CPU 和内存使用情况。

在本文中，我们将介绍如何在 Kubernetes 集群中部署和配置 Metrics Server，并且演示如何使用它。

部署 Metrics Server

首先，我们需要部署 Metrics Server 到 Kubernetes 集群中。可以使用以下命令：

kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml

上述命令会从 GitHub 下载最新版本的 Metrics Server 部署文件。部署完成后，可以使用以下命令检查 Metrics Server 是否已经部署成功：

kubectl get deployment metrics-server -n kube-system

如果输出 NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE，就说明 Metrics Server 部署成功了。

配置 Metrics Server

Metrics Server 部署后，还需要进行一些配置以启用它。可以修改部署文件中的 args 参数来进行配置：

containers:
  - name: metrics-server
    image: k8s.gcr.io/metrics-server/metrics-server:v0.3.7
    command:
      - /metrics-server
      - --metric-resolution=30s    # 指定 Metrics Server 收集指标的时间分辨率，默认为 60s
      - --kubelet-insecure-tls     # 允许 Metrics Server 使用不安全的 TLS 连接到 kubelet
      - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP     # 指定 Metrics Server 从 kubelet 获取指标使用的节点地址类型

其他参数可以参考 Metrics Server 的官方文档。

在配置好 Metrics Server 后，我们可以使用以下命令来查看节点上的指标：

kubectl top nodes

这个命令会输出如下内容：

NAME          CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%
worker-node1  129m         6%     736Mi           18%
worker-node2  135m         6%     836Mi           21%

其中，CPU(cores) 表示每个节点的 CPU 使用情况，MEMORY(bytes) 表示每个节点的内存使用情况。

使用 Metrics Server

当 Metrics Server 部署和配置完毕后，我们就可以在 Kubernetes 集群中使用它了。

以下是一些常用的 Metrics Server 的使用场景：

查看 Pod 使用情况

我们可以使用以下命令来查看某个 Pod 的 CPU 和内存使用情况：

kubectl top pods [POD_NAME]

例如：

kubectl top pods nginx-app-0

这个命令会输出如下内容：

NAME        CPU(cores)   MEMORY(bytes)
nginx-app-0  1m           11Mi

查看命名空间中所有 Pods 的使用情况

我们可以使用以下命令来查看指定命名空间中所有 Pods 的 CPU 和内存使用情况：

kubectl top pods -n [NAMESPACE]

例如：

kubectl top pods -n kube-system

这个命令会输出如下内容：

NAME                                     CPU(cores)   MEMORY(bytes)
calico-node-2zb8c                        222m         163Mi
calico-node-8t5bv                        132m         147Mi
coredns-558bd4d5db-4j7cc                 3m           7Mi
coredns-558bd4d5db-d5zz9                 3m           7Mi
etcd-master-node                         41m          37Mi
kube-apiserver-master-node               211m         375Mi
kube-controller-manager-master-node      91m          60Mi
kube-proxy-bgddq                         1m           22Mi
kube-proxy-z2k2x                         1m           16Mi
kube-proxy-zwrmr                         1m           17Mi
kube-scheduler-master-node               12m          12Mi
metrics-server-7cf6dfb77b-v7pnb          1m           11Mi

查看命名空间中所有 Deployments 的使用情况

我们可以使用以下命令来查看指定命名空间中所有 Deployments 的 CPU 和内存使用情况：

kubectl top deployments -n [NAMESPACE]

例如：

kubectl top deployments -n default

这个命令会输出如下内容：

NAME               READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE   CONTAINERS   IMAGES          SELECTOR
nginx-deployment   3/3     3            3           20m   nginx        nginx:latest   app=nginx

总结

在本文中，我们介绍了如何在 Kubernetes 集群中部署和配置 Metrics Server，并且演示了如何使用它来查看指标。Metrics Server 是 Kubernetes 中非常重要的指标收集组件，可以帮助我们更好地了解集群和应用程序的性能，以及进行问题排查和调优。希望本文能够为您提供一些帮助，让您能够更好地使用 Metrics Server。

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